コース概要

導入

Splunk の基本機能とアーキテクチャのレビュー

Splunk アプリケーションとテクノロジー アドオンの開発

Splunk にデータを接続する

  • さまざまなデータ入力方法とソースを理解する
  • データの処理
  • 入力プロセスの改善

高度なデータ分析の実施

  • データの操作とフィルタリング
  • 検索の結合とサブ検索の使用
  • 時間フィールドと複数値フィールドの操作
  • 高度なレポートの作成
  • 地理と場所の使用
  • 高度なトランザクションの使用
  • 異常への対処
  • 予測とトレンド
  • 機械学習を理解する

高度な視覚化の実行

  • ドリルダウン
  • サンバーストシーケンス
  • 地理空間視覚化
  • パンチカードの視覚化
  • カレンダーのヒートマップ視覚化
  • サンキーダイアグラム

ダッシュボードのカスタマイズ

  • ダッシュボード コントロールの使用
  • 複数検索の管理
  • トークンのカスタマイズ
  • レイアウト、外観、操作感のカスタマイズ
  • カスタム アラート アクションの実装

Splunk と他のエンタープライズ システムの統合

  • Splunk SDK の使用
  • Splunk に Python と分析用の R
  • 視覚化のための Splunk と Tableau

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • ビジネスインテリジェンスとデータ可視化の経験
  • Splunkの基礎知識

観客

  • データアナリスト
  • データサイエンティストデータエンジニア
  14 時間

参加者の人数



Price per participant

お客様の声 (2)

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