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コース概要
導入
クラウドネイティブのインストールと構成 Apache Superset
- Dockerを使用して開発環境を初期化する
- Pythonのセットアップツールとpipの使用
Apache Superset の基本機能とアーキテクチャの概要
- 豊富なビジュアライゼーション
- ナビゲートしやすいユーザーインターフェース
- ほとんどのデータベースとの統合
Apache Superset にデータを接続する
- データ入力の構成
- 入力プロセスの改善
高度なデータ分析の実施
- 時系列の移動平均を取得する
- 時間比較の操作
- さまざまな方法を使用してデータをリサンプリングする
- SQL ラボでのクエリのスケジュール設定
高度な視覚化の実行
- ピボットテーブルの作成
- さまざまな視覚化タイプを調べる
- 視覚化プラグインの構築
動的ダッシュボードの作成と共有
- チャートに注釈を追加する
- REST APIの使用
Apache Superset と Database を統合する
- Apache Druid
- BigQuery
- SQLサーバー
Apache Superset のセキュリティの管理
- 提供されているロールを理解し、新しいロールを作成する
- 権限のカスタマイズ
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- ビジネスインテリジェンスとデータ可視化の経験
- Apache Supersetのファンダメンタルズに精通している 。
観客
- データアナリスト データサイエンティストデータエンジニア
14 時間
お客様の声 (1)
間違いなく、ツールの一般的な環境を学び、ツールを実践してください Apache Superset。
Saúl - N/A
コース - Advanced Apache Superset
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