コース概要

導入

セットアップH2O

H2O 機能とアーキテクチャの概要

H2O WebUI の操作

データセットの準備

デシジョン ツリー モデルの操作

線形モデルの作成

H2O のリアルタイム データ スコアリング

Random Forestモデルの作成

GBM の作成

Hadoop データの分析

Deep Learningモデルの作成

教師なし学習モデルの作成

H2O AutoML を使用したモデル評価プロセスの自動化

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • Python、R、Scala、Javaでのプログラミング経験

観客

  • データサイエンティスト
  • データアナリスト開発者
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (6)

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