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コース概要
人工知能の歴史
- インテリジェントエージェント
問題解決
- Searching による問題の解決
- クラシックを超えて Search
- 敵対者 Search
- 制約満足問題
知識と推論
- 論理エージェント
- 一次論理
- 一次論理の推論
- クラシックプランニング
- 現実世界での計画と行動
- 知識の表現
不確実な知識と推論
- 不確実性の定量化
- 確率的推論
- 時間の経過に伴う確率的推論
- シンプルな意思決定をする
- 複雑な意思決定を行う
学ぶ
- 例から学ぶ
- 学習における知識
- 確率モデルの学習
- Reinforcement Learning
コミュニケーション、認識、そして行動。
- 自然言語処理
- Communication の自然言語
- 感知
- Robotics
結論
- 哲学的基礎
- AI: 現在と未来
要求
コンピュータ、生物学、数学、物理学の一般的知識
7 時間