コース概要

人工知能の歴史

  • インテリジェントエージェント

問題解決

  • Searching による問題の解決
  • クラシックを超えて Search
  • 敵対者 Search
  • 制約満足問題

知識と推論

  • 論理エージェント
  • 一次論理
  • 一次論理の推論
  • クラシックプランニング
  • 現実世界での計画と行動
  • 知識の表現

不確実な知識と推論

  • 不確実性の定量化
  • 確率的推論
  • 時間の経過に伴う確率的推論
  • シンプルな意思決定をする
  • 複雑な意思決定を行う

学ぶ

  • 例から学ぶ
  • 学習における知識
  • 確率モデルの学習
  • Reinforcement Learning

コミュニケーション、認識、そして行動。

  • 自然言語処理
  • Communication の自然言語
  • 感知
  • Robotics

結論

  • 哲学的基礎
  • AI: 現在と未来

要求

コンピュータ、生物学、数学、物理学の一般的知識

  7 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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