コース概要

    ビッグデータ下の分散データマイニング手法 (単一マシンのトレーニング + 分散予測: 従来の機械学習アルゴリズム + Mapreduce 分散予測) Apache Spark MLlib
レコメンデーションと正確な広告: 自然言語部分
  • テキストクラスタリング、テキスト分類(タグ)、同義語
  • ユーザープロファイル復元、ラベルシステム
  • レコメンデーションアルゴリズム戦略
  • クラス間のリフト、クラス内のリフト、正確に行う方法
  • レコメンデーションアルゴリズムの閉ループを構築する方法
  • ロジスティック回帰、RankingSVM、
  • 特徴認識:(ディープラーニングとグラフィックスの自動特徴認識)
  • 自然言語中国語単語の分割
  • トピックモデル (テキストクラスタリング)
  • テキストの分類
  • キーワードを抽出する
  • 意味分析セマンティック パーサー、word2vec から単語ベクトルへ
  • RNN 長短期記憶 (TSTM) アーキテクチャ
  •   21 時間
     

    参加者の人数


    開始

    完了


    Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
    Open Training Courses require 5+ participants.

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