Google Anthos for Hybrid and Multi-Cloud Computingのトレーニングコース

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Minikube を使用してローカル Kubernetes 環境をセットアップおよび管理する方法を学習したい初級レベルから中級レベルのソフトウェア開発者および DevOps プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• ローカル マシンに Minikube をインストールして構成します。
• Kubernetesの基本的な概念とアーキテクチャを理解する。
• kubectl と Minikube ダッシュボードを使用してコンテナをデプロイおよび管理します。
• Kubernetesの永続的なストレージとネットワークソリューションをセットアップします。
• アプリケーションの開発、テスト、デバッグに Minikube を活用します。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、開発ワークフローの一部として Minikube を使用したい中級レベルの開発者および DevOps エンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Minikubeを使用してローカルKubernetes環境をセットアップおよび管理します。
• Minikube でアプリケーションをデプロイ、管理、デバッグする方法を理解します。
• Minikube を継続的インテグレーションおよびデプロイメント パイプラインに統合します。
• Minikube の高度な機能を使用して開発プロセスを最適化します。
• 地域開発Kubernetesにベストプラクティスを適用する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Helmを使用してアプリケーションのインストールと管理を効率化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Helmのインストールと設定
。
• Kubernetesアプリケーションの再現可能なビルドを作成する
。
• Helmチャートとしてアプリケーションを共有する。
• Helmチャートとして保存されたサードパーティ製アプリケーションを実行する
。
• Helmパッケージのリリースを管理する
。

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers wishing to run containerized applications using the CRI-O container runtime.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure the CRI-O container runtime.
• Pull images from a variety of OCI-compliant registries.
• Run, test and manage containerized applications using CRI-O.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about CRI-O, please visit: http://cri-o.io/.

このインストラクターによるライブトレーニングは、サーバーレスアプリケーションやサービスの作成にFnを使用したいプログラマーや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ディレクトリと関数を作成するためにFnを設定します。
• 異なるプログラミング言語を使ってアプリケーションを作成する。
• 開発およびデプロイ段階で問題を解決するために関数を監視する。

このトレーニングは、OpenMPを使用した並列アプリケーションの開発を希望するソフトウェアエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenMPのFortranによる並列プログラミングを理解し、使用する。
• フラクタル図形を並列計算し、複数のピクセルや文字をレンダリングする
。
• HPCシステム用のSIMD拡張によるベクトルプログラミングの実装
。
• 共有メモリ並列性を指定するための並列ブロックの追加
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Kubelessを使ってアプリケーションを構築し、Kubernetes上の機能としてデプロイすることを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Kubelessのインストールと設定。
• メッセージングバスなどのアドオンを必要とせず、Kubernetesを関数実行マシンに変えます。
• 関数を標準的なKubernetesオブジェクトとして快適に管理する
。
• 既存のロギングおよびモニタリングのセットアップとスキルを使用して、デプロイメントをトラブルシューティングします。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、OpenFaasを使用して、基盤となるサーバー・インフラストラクチャの管理に煩わされることなく、イベントドリブン・ファンクションの作成、ビルド、テスト、デバッグ、デプロイを行いたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定OpenFaas。
• 繰り返し定型的なコーディングを行うことなく、任意のバイナリやコードをサーバーレス関数としてパッケージ化する
。
• ロックインを避けるためにAWS Lambdaから切り離す
。
• イベント駆動型の関数をオンプレミスのサーバーまたはクラウドにデプロイします。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Knativeを使用してサーバーレス、イベントドリブン機能、アプリケーション、コンテナをシンプルで一貫性のある方法でデプロイしたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• オンプレミスにKnativeをインストールして設定する。
• オートスケールするサーバーレス関数とアプリケーションをデプロイして実行する
。
• 継続的インテグレーションシステムとKnative統合することで、エンドツーエンドの開発ワークフローを実現
。
• コンテナのデプロイのオーバーヘッドを簡素化し、優れたコードを書くことに集中する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSやその他のクラウドプラットフォーム上でServerless Frameworkを使用し、マイクロサービスアプリケーションの作成とデプロイを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS Lambdaのようなコンピュートサービスと連携するためのServerless Frameworkのセットアップ。
• 異なるクラウドプラットフォームにマイクロサービスをデプロイする複雑さとコストを削減します。
• イベントの発信と取得、関数の自動実行
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Kubernetesのエンタープライズ・アプリケーションの構築にサーバーレス・アプローチを活用したい開発者やDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• サーバーレスアーキテクチャでの開発を開始するために、Kubernetesシステムをセットアップして設定します。
• サーバーレス環境の基礎となる概念と原則を理解する
。
• サーバーレス開発に必要なツールチェーンを操作し、Kubernetesコンポーネントと統合する
。
• Pythonプログラミング言語のスキルを実践し、サーバーレスシステムの実装に応用する。
• Kubernetes上のサーバーレスフレームワークを通じてデプロイされるエンタープライズアプリケーションを安全に保護する
。
• DevOpsタスク処理ワークフローの最適化において、最新のクラウドコンピューティング手法を活用する
。

この日本でのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Azure Service Fabric (ASF) 上でマイクロサービスを構築する方法を学習したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• ASF をマイクロサービスの構築と管理のためのプラットフォームとして使用します。
• 主要なマイクロサービス プログラミングの概念とモデルを理解します。
• Azureにクラスターを作成します。
• オンプレミスまたはクラウドにマイクロサービスをデプロイします。
• ライブ マイクロサービス アプリケーションをデバッグおよびトラブルシューティングします。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWS上でホストされているWebアプリケーションにDynamoDB NoSQLデータベースを統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• DynamoDBへのデータ統合を開始するために必要な開発環境を設定します。
• WebアプリケーションやモバイルアプリケーションにDynamoDBを組み込む。
• AWSサービスを使ってAWS内のデータを移動する。
• AWS DAXを使った操作を実装する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSクラウドインフラの管理プロセスを自動化するためにAWS CloudFormationを使用したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWSサービスを有効にし、インフラストラクチャの管理を開始する。
• コードとしてのインフラストラクチャの原則を理解し、適用する。
• インフラストラクチャのデプロイの品質を向上させ、コストを削減する
。
• YAMLを使用してAWS CloudFormationテンプレートを書く
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSエコシステム内のインフラリソースを管理するためにCloudFormationを使用したいクラウドエンジニアや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• CloudFormationテンプレートを実装してインフラ管理を自動化します。
• 既存のAWSリソースをCloudFormationに統合する
。
• スタックセットを使用して、複数のアカウントやリージョンにまたがるスタックを管理する
。