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コース概要
教師あり学習: 分類と回帰
- Python の機械学習: scikit-learn API 線形回帰およびロジスティック回帰サポート ベクター マシン ニューラル ネットワーク ランダム フォレストの紹介
TensorFlow、Apache Spark を使用した大規模な Theano、Caffe、Keras AI: Mlib
- 高度なニューラル ネットワーク アーキテクチャ
画像解析用の畳み込みニューラル ネットワーク 時間構造データ用のリカレント ニューラル ネットワーク 長期短期記憶セル
- 教師なし学習: クラスタリング、異常検出
scikit-learn による主成分分析の実装 Keras のオートエンコーダの実装
- AI が解決できる問題の実際的な例 (Jupyter ノートブックを使用した実践演習)。
画像分析による株価などの複雑な金融系列の予測、複雑なパターン認識、自然言語処理レコメンダー システム
- AI 手法の限界を理解する: 失敗モード、コスト、一般的な問題点
過学習バイアス/分散トレードオフ観測データのバイアスニューラルネットワークポイズニング
- 応用プロジェクト作業(オプション)
要求
このコースに参加するために必要な条件は特にありません。
28 時間
お客様の声 (2)
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
コース - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently