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コース概要
導入
作業環境のセットアップ
Auto-Keras のインストール
標準 Machine Learning ワークフローの構造
Auto-Keras が Machine Learning ワークフローを自動化する方法
Search NAS を使用した最適なニューラル ネットワーク アーキテクチャを目指して (ニューラル アーキテクチャ Search)
ケーススタディ: AutoML with Auto-Keras
データセットのダウンロード
Machine Learning モデルの構築
モデルのトレーニングとテスト
ハイパーパラメータの調整
追加モデルの構築、トレーニング、テスト
ハイパーパラメータを微調整して精度を向上させる
深層学習モデルの Auto-Keras の構成
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- 機械学習モデルを扱った経験 。
- Pythonプログラミング経験があると便利ですが、必須ではありません 。
観客
- データアナリスト 主題専門家(ドメインエキスパート)データサイエンティスト
14 時間