AWS Architect Certificationのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWS上でホストされているWebアプリケーションにDynamoDB NoSQLデータベースを統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• DynamoDBへのデータ統合を開始するために必要な開発環境を設定します。
• WebアプリケーションやモバイルアプリケーションにDynamoDBを組み込む。
• AWSサービスを使ってAWS内のデータを移動する。
• AWS DAXを使った操作を実装する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSクラウドインフラの管理プロセスを自動化するためにAWS CloudFormationを使用したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWSサービスを有効にし、インフラストラクチャの管理を開始する。
• コードとしてのインフラストラクチャの原則を理解し、適用する。
• インフラストラクチャのデプロイの品質を向上させ、コストを削減する
。
• YAMLを使用してAWS CloudFormationテンプレートを書く
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSエコシステム内のインフラリソースを管理するためにCloudFormationを使用したいクラウドエンジニアや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• CloudFormationテンプレートを実装してインフラ管理を自動化します。
• 既存のAWSリソースをCloudFormationに統合する
。
• スタックセットを使用して、複数のアカウントやリージョンにまたがるスタックを管理する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWS上でIoTデバイスのデプロイと管理を行いたいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時には、受講者はAWS上にバックエンド、ゲートウェイ、デバイスのデプロイと管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

このインストラクターによるライブトレーニングは、様々なデバイス用のアプリケーションを作成するために、グリーングラスの機能をインストール、設定、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAWS IoTGreengrassを使用して、インテリジェント・デバイス上のアプリケーションを構築、デプロイ、管理、セキュア、監視できるようになります。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、実行環境（サーバー、VM、コンテナ、可用性、スケーラビリティ、ストレージなど）のプロビジョニングを心配することなく、AWS Lambdaを使用してサービスやアプリケーションを構築し、クラウドにデプロイしたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 関数を実行するためにAWS Lambdaを設定する
。
• FaaS（サービスとしての関数）とサーバーレス開発の利点を理解する
。
• AWS Lambda関数をビルド、アップロード、実行する
。
• Lambda関数をさまざまなイベントソースと統合する
。
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化し、デプロイし、監視し、トラブルシューティングする
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、アプリケーションやサービスを他のサービス（API Gateway、Kinesis Streamsなど）と統合したい開発者を対象としています。このトレーニングでは、ブラウザベースのAWS Cloud9 IDEを使用してソフトウェアを共同開発する方法をデモンストレーションします；

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS Cloud9 IDEを使用して、ファンクション、アプリケーション、サービスを共同開発します。
• AWS Lambdaファンクションを他のAWSサービスと統合する
。
• APIを作成し管理する
。
• リアルタイムのストリーミングデータを読み取り、処理するためのAWS Lambda関数を設定する
。
• AWS Lambdaファンクションとアプリケーションをビルド、テスト、デプロイするための継続的インテグレーションパイプラインを作成し、管理する
。

観客：

クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者

コースの目的：

このコースは、以下の方法を教えることを目的としています。

• DevOps方法論の背後にある主な概念と実践を使用する
• 1つ以上のDevOps開発プロジェクトをサポートするAWS上のインフラストラクチャを設計および実装する
• AWS CloudFormationとAWS OpsWorksを使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、および本番環境を作成するために必要なインフラストラクチャをデプロイする
• AWS CodeCommitを使用して、AWSでContinuous Integration環境を有効にするための一連のオプションを理解する
• AWS CodePipelineを使用してAWS上で継続的インテグレーションとデリバリーのパイプラインを設計および実装する
• ブルー/グリーン展開やA / Bテストなど、AWSテクノロジを使用した一般的なContinuous Deploymentのユースケースの実装
• AWSで利用可能な一連のアプリケーションデプロイテクノロジ（AWS CodeDeploy、AWS Opsworks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2コンテナサービス、およびAmazon EC2コンテナレジストリを含む）を区別し、特定のシナリオに最も適したテクノロジを決定します。
• 高パフォーマンスを実現するためにAWSで提供するアプリケーションを微調整し、潜在的な問題についてアプリケーションと環境を監視するためにAWSのツールとテクノロジを使用する

注:ケベック州政府から 100% 補助を受けてコースを受講するには (ケベック州在住者のみ)、quebec@nobleprog.ca までご連絡ください。

注意: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement)、veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca

この 4 日間のコースでは次の内容が提供されます。

• コア AWS のサービス、用途、基本的なアーキテクチャのベストプラクティスについての理解。
• AWS を使用したクラウドベースのソリューションの設計、開発、導入に関する熟練度。
• Amazon Simple Storage Service Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service、Amazon Simple Notice Service、Amazon Simple Workflow Service、AWS Elastic Beanstalk、AWS CloudFormation 用に作成されたアプリケーションの開発および保守の経験。

観客：

クラウド エンジニア、Center of Excellence チーム、Windows サーバー管理者、Unix/Linux 管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者。

このトレーニング プログラムを完了すると、参加者は開発者の観点から AWS サービスをデプロイして使用できるようになります。

本トレーニングは、AWSの製品、サービス、ソリューションの概要を説明します。以下のような個人やチームを対象としています：

• AWS上のITインフラストラクチャの初期デプロイを評価／準備している
。
• 既存のITインフラストラクチャをAWSパブリッククラウドに移行するための評価/準備
。

このトレーニングの終了時には、受講者はAmazonのクラウドを構成する主要なコンポーネントについて明確に理解することができます。ハンズオン演習、ディスカッション、クラス内でのデプロイメントにより、受講者はAWSへのライブデプロイメントを安心して実行するために必要な練習とフィードバックを得ることができます。

Amazon Redshift は、AWS のペタバイト規模のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

• Amazon Redshift
のインストールと構成
• Amazon Redshift
を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化

観客

• 開発者
• it プロフェッショナル

形式

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習