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コース概要
インストール
- Docker
- Ubuntu
- RHEL / CentOS / Fedora のインストール
- ウィンドウズ
Caffe 概要
- ネット、レイヤー、ブロブ: Caffe モデルの構造。
- 前方/後方: 階層化された構成モデルの重要な計算。
- 損失: 学習すべきタスクは損失によって定義されます。
- ソルバー: ソルバーはモデルの最適化を調整します。
- レイヤー カタログ: レイヤーはモデリングと計算の基本単位です。Caffe のカタログには、最先端のモデルのレイヤーが含まれています。
- インターフェイス: コマンド ライン、Python、および MATLAB Caffe。
- データ: モデル入力のデータにカフェインを入れる方法。
- Caffeinated Convolution: Caffe が畳み込みを計算する方法。
新しいモデルと新しいコード
- 高速 R-CNN による検出
- LSTM によるシーケンスと LRCN によるビジョン + 言語
- FCN を使用したピクセル単位の予測
- 枠組み設計と今後
例:
- MNIST
要求
なし
21 時間
お客様の声 (1)
The hands-on approach