コース概要

導入

オンプレミスおよびクラウドベースのデータ ストレージおよび分析ソリューションの概要

理解Big Data

  • Big Data基準
  • Big Data構造
  • Big Data の操作

クラウドソリューション

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure データファクトリー
  • Azure Databricks
  • Power BI

Database の操作

  • データウェアハウスの設計
  • 次元モデリング
  • 実装と展開

データモデル - 比較

  • SSAS 表形式のデータ モデル
  • SSAS 多次元モデル
  • Power BI モデル

データクレンジング

  • 戦略とツール

レポートモデル

  • Power BI 表形式モデルの構築
  • DAX を理解する

PowerBI レポート

  • Power BI レポートのデザイン

Power BI アーキテクチャ

  • ワークスペースの生成
  • ライセンス
  • 権限

管理

  • Azure 個のソリューションを管理しています
  • Power BI サービスの管理

安全

  • 安全な Azure アーキテクチャの維持
  • Azure SQL Database/Data Warehouse、Data Factory および Data Brick
  • データマスキングとプライバシーの問題

要約と結論

要求

  • 初歩的なデータ分析(Excelなど)の経験
  • クラウドの概念(AWSなど)の一般的な理解

観客

  • Databaseエンジニア
  • 開発者
  35 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

  21 時間

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