コース概要
導入
クラスター分析
- クラスター分析とは何ですか?
- クラスターの種類の種類
クラスター分析の続き
- クラスター分析とオブジェクトのセグメンテーション
- 階層的クラスタリングと非階層的クラスタリング
開発環境の準備
- インストールと構成 SAS
- R のインストールと構成
SASによるクラスター分析
- データのインポート
- データの標準化
- 階層的クラスタリングの実装
- 出力の解釈
- K を使用するということは、非階層的なクラスタリングを意味します
- 出力の解釈
Rによるクラスター分析
- 階層的クラスタリング関数の使用
- 非階層クラスタリング関数の操作
要約と結論
要求
- Rプログラミングの経験
- SASの経験
観客
- データアナリスト
お客様の声 (7)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
コース - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
内容は非常に興味深かったので、大学最後の年に役立つと思いました。
Krishan - NBrown Group
コース - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
コース - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
コース - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
コース - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
コース - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!