コース概要

導入

Data Cleaningの概要

  • なぜData Cleaningが重要なのでしょうか?

ケーススタディ: Big Data がダーティな場合

徹底した【1】戦略の策定

共通 Data Cleaning ツール

  • ドレイク
  • 開くリファイン
  • Pandas(Pythonの場合)
  • Dplyr(R用)

高いデータ整合性の実現

  • 完了
  • 正しい
  • 正確な
  • 関連する
  • 一貫性のある

Data Cleaningのプロセスを自動化する

Data Cleaning システムの監視

要約と結論

要求

  • データ分析の概念を理解していること

観客

  • データサイエンティスト
  • データアナリストBusinessアナリスト
  7 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (2)

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