コース概要

導入

  • 既存のデータ ウェアハウス データ モデリング アーキテクチャの欠点
  • Data Vault モデリングの利点

Data Vault アーキテクチャと設計原則の概要

  • SEI / CMM / コンプライアンス

Data Vault アプリケーション

  • 動的データウェアハウジング
  • 探査倉庫
  • イン-Database Data Mining
  • 外部情報の迅速な連携

Data Vault成分

  • ハブ、リンク、サテライト

Data Vault を構築する

ハブ、リンク、サテライトのモデリング

Data Vault 参照ルール

コンポーネントがどのように相互作用するか

モデリングとデータの入力 Data Vault

3NF OLTP を Data Vault エンタープライズ Data Warehouse (EDW) に変換

ロード日、終了日、結合操作について

Business キー、リレーションシップ、リンク テーブル、結合テクニック

クエリ手法

ロード処理とクエリ処理

Matrix 方法論の概要

データをデータエンティティに取り込む

ハブエンティティのロード

リンクエンティティのロード

衛星の読み込み

SEI/CMM レベル 5 テンプレートを使用して、再現性、信頼性、定量化可能な結果を取得する

一貫性と再現性のある ETL (抽出、変換、ロード) プロセスの開発

拡張性と再現性の高い倉庫の構築と展開

閉会の辞

要求

  • データウェアハウスの概念を理解していること
  • データベースとデータモデリングの概念を理解していること

観客

  • データモデラー
  • データウェアハウスのスペシャリスト
  • ビジネスインテリジェンスのスペシャリスト
  • データエンジニア
  • Databaseアドミニストレーター
  28 時間

参加者の人数



Price per participant

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