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コース概要
導入
- 既存のデータ ウェアハウス データ モデリング アーキテクチャの欠点
- Data Vault モデリングの利点
Data Vault アーキテクチャと設計原則の概要
- SEI / CMM / コンプライアンス
Data Vault アプリケーション
- 動的データウェアハウジング
- 探査倉庫
- イン-Database Data Mining
- 外部情報の迅速な連携
Data Vault成分
- ハブ、リンク、サテライト
Data Vault を構築する
ハブ、リンク、サテライトのモデリング
Data Vault 参照ルール
コンポーネントがどのように相互作用するか
モデリングとデータの入力 Data Vault
3NF OLTP を Data Vault エンタープライズ Data Warehouse (EDW) に変換
ロード日、終了日、結合操作について
Business キー、リレーションシップ、リンク テーブル、結合テクニック
クエリ手法
ロード処理とクエリ処理
Matrix 方法論の概要
データをデータエンティティに取り込む
ハブエンティティのロード
リンクエンティティのロード
衛星の読み込み
SEI/CMM レベル 5 テンプレートを使用して、再現性、信頼性、定量化可能な結果を取得する
一貫性と再現性のある ETL (抽出、変換、ロード) プロセスの開発
拡張性と再現性の高い倉庫の構築と展開
閉会の辞
要求
- データウェアハウスの概念を理解していること 。
- データベースとデータモデリングの概念を理解していること 。
観客
- データモデラー データウェアハウスのスペシャリスト
- ビジネスインテリジェンスのスペシャリスト
- データエンジニア Databaseアドミニストレーター
28 時間
お客様の声 (1)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign