コース概要

1日目:

    R プログラミングの概要 データ視覚化の概要 散布図とクラスター ノイズとジッターの使用

2日目:

    他のタイプの 2D および 3D プロット ヒストグラム ヒート チャート カテゴリデータ プロット

3日目:

    データを使用した KPI のプロット R チャートと X チャートの例 ダッシュボードの平行軸 カテゴリ データと数値データの混合

4日目:

    データ視覚化のさまざまな帽子 偽装および隠された傾向 ケーススタディ プロットの保存と Excel ファイルのロード

要求

  • 基本的なRまたはMatlabの知識
  • データのトレンド、時系列グラフ作成に関する一般的な理解
 28 時間

参加者の人数



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