コース概要

NLP のための Deep Learning の紹介

さまざまなタイプの DL モデルの区別

事前トレーニング済みモデルとトレーニング済みモデルの使用

単語の埋め込みと感情分析を使用してテキストから意味を抽出する

教師なし Deep Learning の仕組み

インストールとセットアップ Python 深層学習ライブラリ

TensorFlow に加えて Keras DL ライブラリを使用して、Python でキャプションを作成できるようにする

Theano (数値計算ライブラリ) および TensorFlow (一般および言語学ライブラリ) と連携して、キャプションを作成する目的で拡張 DL ライブラリとして使用します。

TensorFlow または Theano の上に Keras を使用してディープ ラーニングをすばやく実験する

TensorFlow で写真のコレクションにキャプションを追加する簡単な深層学習アプリケーションを作成する

トラブルシューティング

他の (特殊な) DL フレームワークについての一言

DL アプリケーションのデプロイ

GPU を使用して DL を高速化する

閉会の辞

要求

  • Pythonプログラミングへの理解
  • 一般的なPythonライブラリの理解

観客

  • 言語学に興味のあるプログラマー
  • NLP(自然言語処理)の理解を求めるプログラマー
  28 時間

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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