Container Management with Dockerのトレーニングコース

Dockerは、開発者とシステム管理者が分散アプリケーションを維持するためのプラットフォームです。コンテナを実行するランタイムとコンテナを共有するためのサービスで構成されています。

ドッカーを使用すると、同じアプリケーションをラップトップ、専用サーバー、および仮想サーバーで変更せずに実行できます。

このコースでは、Dockerの基本的な使い方について説明します.Dockerは、開発者とシステム管理者の両方に役立ちます。このコースでは、多くの練習問題が含まれています。参加者は、自分のDocker環境で練習し、2日間に独自のDocker画像を作成します。

コースの目的：DockerとKubernetesの理論的、運用的知識を習得する。

この実践コースの目的は、参加者がプログラムを適切に管理するために必要なスキルを当てにすることができるように、 DockerとKubernetes実用的な側面に対応するすべてのツールを提供することです。

このインストラクター主導のライブコースでは、Rancherの概要と、Rancherを使用したKubernetesクラスタのデプロイと管理方法を実習を通して紹介します。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、Dockerコンテナの作成と管理方法、コンテナ内のサンプルアプリケーションのデプロイ方法を学習します。参加者はまた、Kubernetesクラスタ内でコンテナ化されたアプリケーションを自動化、拡張、管理する方法を学びます。最後に、このトレーニングはより高度なトピックへと進み、参加者はKubernetesクラスタのセキュリティ保護、スケーリング、監視のプロセスを学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Dockerコンテナのセットアップと実行。
• コンテナ化されたサーバとWebアプリケーションをデプロイする
。
• Dockerイメージのビルドと管理
。
• DockerとKubernetesクラスタをセットアップする
。
• クラスタ化されたWebアプリケーションをデプロイし管理するためにKubernetesを使用します。
• Kubernetesクラスタの安全性を確保し、スケーリングし、監視する
。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、OpenShiftContainer Platform  v4のインストール、設定、管理方法を学習します。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShiftでDockerなどのコンテナエンジンを使用するためのOCI(Open Containers Initiative)とその意味を理解する。
• 異なるバージョンのOpenShift(OKP、 OpenShift Container Platform、 Red Hat OpenShiftなど)間の関係を理解する
。
• OpenShiftクラスタの作成、設定、管理、トラブルシューティング
。
• OpenShiftの自己管理機能を実装し、プラットフォームの安定性と一貫性を向上させます。
• OpenShiftコンテナプラットフォームのセキュリティを確保する
。
• メトリクスの監視と収集
。
• ストレージを管理する。
• OpenShift Container Platform 3クラスタをOpenShift Container Platform 4にアップグレードします。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、OpenShift Container Platformの管理方法について学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• クラスタの作成、構成、管理、およびトラブルシューティング
。
• コンテナ化されたアプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウド上にデプロイする
。
• 安全なOpenShiftコンテナプラットフォーム
。
• メトリクスを監視および収集する
。
• ストレージを管理する
。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Spring CloudとDockerを使用したマイクロサービス構築の基礎を学びます。参加者の知識は、演習とサンプルのマイクロサービスのステップバイステップの開発を通してテストされます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• マイクロサービスの基礎を理解する
。
• Dockerを使用して、マイクロサービスアプリケーション用のコンテナを構築する。
• Spring CloudとDockerを使用して、コンテナ化されたマイクロサービスを構築し、デプロイする
。
• マイクロサービスをディスカバリサービスやSpring CloudのAPI Gatewayと統合する
。
• エンドツーエンドの統合テストのために Docker Compose を使用する
。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイするための OpenShift Container Platform の使い方を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShiftセットアップの作成と構成
。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウド上にアプリケーションをすばやく展開します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、コンテナ内にサンプルサーバーのコレクションをデプロイし、Kubernetesクラスタ内でコンテナ化されたサーバーを自動化、拡張、管理する方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Dockerコンテナのセットアップと実行。
• コンテナ化されたデータベースとサーバーをデプロイする
。
• DockerとKubernetesクラスタをセットアップします。
• Kubernetesを使用して、同じクラスタ下で異なる環境をデプロイおよび管理します。
• Kubernetesクラスタの安全性を確保し、スケーリングし、監視する
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Dockerを使用して、従来のスタンドアロン・ソフトウェアではなく、コンテナとしてソフトウェアをデプロイおよび管理することを希望するエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Dockerのインストールと設定を行う
。
• ソフトウェアコンテナ化を理解し、実装する
。
• Dockerベースのアプリケーションを管理する
。
• さまざまなDockerアプリケーションとシステムをネットワーク化する
。
• Dockerレジストリを理解し、編集することができる。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Dockerの知識を深め、制御を維持しながらより大規模にアプリケーションを展開したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 独自のDockerイメージを構築する
。
• 大量のDockerアプリケーションをデプロイし、管理する。
• さまざまなコンテナーオーケストレーションソリューションを評価し、最適なものを選択する
。
• Dockerアプリケーションの継続的インテグレーションプロセスをセットアップする。
• Dockerアプリケーションを既存の継続的ツールの統合プロセスに統合する
。
• Dockerアプリケーションのセキュリティを確保する。

このインストラクターによるライブ・トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、これらの各サービスを評価し、組織内でどのサービスを導入するかについて十分な情報を得た上で決定したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 開発を開始するために必要なすべてのライブラリ、パッケージ、およびフレームワークを含む開発環境をセットアップします。
• 多くの異なるアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップし、構成し、デプロイします。
• AWS内のさまざまなDocker/Kubernetesソリューション間のアーキテクチャと設計の違いを理解する。
• Dockerコンテナのデプロイを自動化する。
• 継続的インテグレーションとデプロイのパイプラインをセットアップする。
• DockerとKubernetesを既存の継続的インテグレーションシステムに統合する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、DockerとJenkinsを使ったCI/CDプロセスの最適化と簡素化を希望するDevOpエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Jenkinsでコード・デリバリーとパイプライン・デプロイを自動化する
。
• DockerとDocker Fileを使ってアプリケーションをビルドする
。
• 認証オプションを設定してセキュリティを強化する
。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Dockerコンテナ内でSeleniumテストを実行するためにSeleniumを使用したいDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• オンデマンドテストのためのテスト自動化インフラを作成する
。
• Javaを使ってテスト自動化フレームワークを開発する
。
• JenkinsとDockerを使ってCI/CDパイプラインをゼロから構築する
。