コース概要

導入

DSP に適用されるコア Electronics の概念と原則の概要

  • 最新テクノロジーにおける DSP の関連性と奥深さ

DSP に実装された数学と物理学の基礎を思い出す

  • 統計、確率、ノイズの原則を適用する
  • 線形システムと重ね合わせ物理学の概念を確認する
  • ADC と DAC の操作を理解する

便利な DSP ソフトウェア プラットフォームとツールの概要

デジタル シグナル プロセッサ アーキテクチャの概要

  • DSP プロセッサのシステム要件

畳み込みのプロパティとアルゴリズムの操作

  • デルタ関数とインパルス応答の関係
  • 入力側と出力側のアルゴリズムを理解する
  • DSP における電子機器の相関関係と速度の理解

離散フーリエ変換を始める

  • フーリエ変換とは何ですか?
  • DFT の表記法、形式、変数の操作
  • DFT 計算の合成と分析
  • DFT プロパティと極属性の操作

DFT の原則とプロセスを DSP 機能に適用する

  • スペクトル解析の実践と周波数応答の評価

さまざまな DSP ドメインの運用と適切な実装の選択

  • 時間と空間の領域
  • 周波数とウェーブレットドメイン

周波数領域を使用した畳み込みの実行

高度なフーリエ変換特性とアプリケーションの採用

  • フーリエ変換ペアとは何ですか?またどのように機能しますか?
  • 高速フーリエ変換と離散フーリエ変換

継続的な信号処理の実装

デジタルフィルターの種類と主な機能の概要

情報フィルタリングの仕組みを理解し、基本的なデジタル フィルタを操作する

  • ステップ応答とノイズ低減

移動平均フィルターの使用と畳み込み実装の適用

Window-Sinc フィルターの操作と周波数成分の除去

再帰フィルタとチェビシェフフィルタの操作

  • DSPの再帰的手法とは何ですか?
  • バターワースの反応は何ですか?

Electronics アプリケーションに適切な DSP フィルターの選択

任意の周波数応答に基づくカスタム DSP フィルターの作成と構築

  • DSP フィルターのテストと最適化

テスト済みの DSP フィルターを優先 Electronics システム内に統合する

  • データ圧縮、イメージング技術などのための DSP について理解する
  • さまざまな DSP アプリケーションとユースケースの演習を実施する

DSP 実装を実現するための高度なソフトウェア ツールの概要

将来のアプリケーションのための複雑な DSP 技術の実装

  • 複雑なフーリエ変換、Z ドメインなどの探索

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • 基本的なプログラミング経験
  • 基本的な電気工学の概念の知識
  • 中級の数学と物理の概念の理解

観客

  • エンジニア
  • Computer科学者
  21 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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