Excel to Power BIのトレーニングコース

Power BIは、Microsoftによって開発されたビジネス分析サービスです。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、Microsoft Power BI を使用して、一連のサンプルデータセットを使用してデータを分析し、視覚化する方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• データに対する価値ある洞察を提供する、視覚的に説得力のあるダッシュボードを作成します。
• 複数のデータソースからデータを取得し、統合する
。
• ビジュアライゼーションを構築し、チームメンバーと共有する
。
• Power BIデスクトップでデータを調整します。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、Power BIを使用して、Power BIおよびAzureプラットフォーム向けのカスタムソフトウェアソリューションを開発する方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• リアルタイムダッシュボードを設定する
。
• カスタム視覚化を作成する
。
• リッチなアナリティクスを既存のアプリケーションに統合する。
• インタラクティブなレポートとビジュアルを既存のアプリケーションに組み込みます。
• アプリケーション内からデータにアクセス
。
• Power BIポータル、デスクトップ、組み込み、レストAPIをマスターする
。
• RスクリプトをPower BIデスクトップに統合する
。

コースについて:

マイクロソフトは、企業データを豊富なビジュアルに変換し、データについて考え、組織する新しい方法を容易にし、目標を達成するために重要なものに焦点を当てることができます。 このコースは、オンラインとデスクトップの両方をカバーします。

観客:

このコースは、マネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーのために設計されています。

コース完了

このコースを完了した後、学生は以下のテーマの基本的な理解を有し、学んだ概念を使用し実施する能力を持つでしょう。

• (3)
• (3)デスクトップ
• CSV、TXT、および Excel ワークシートで働く
• 接続する Databases
• データの組み合わせ、グループ化、概要化、計算
• レポート
• (3)オンライン

インタラクティブダッシュボードを作成するためのデータの取得と変換の方法を学ぶ

Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。

Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート

Microsoft Power BIは、データを分析して洞察を共有するための無料のサービスとしてのソフトウェア（SaaS）スイートです。 Power BIダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度ビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
• 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの練習と練習。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

本トレーニングは、クラウドソリューション、クラウド上でデータを扱うために必要なデータ分析プロセス、そしてPower BIのようなツールをデータ分析に活用するための実践的な実習を希望する技術者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定を行うPower BI。
• Azureなどのクラウドプロバイダーが提供するさまざまなデータソリューションを評価する。
• ビッグデータの保存、管理、アクセスに使用されるさまざまな構造、モデリングアプローチ、データウェアハウスの設計について理解する。
• 分析の準備として、データをクリーニングするためのツールとテクニックを適用する。
• クラウドデータだけでなく、オンプレミスデータに基づいたレポーティングと分析ソリューションを構築する。
• データ分析ソリューションをデータウェアハウスと統合する。
• データセキュリティリスクを軽減し、データプライバシーを確保する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Power BIの高度な機能とツールを使用して複雑なデータ分析を行い、インタラクティブなビジュアルレポートを作成したいビジネスアナリスト、データアナリスト、開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Power BIと必要なコンポーネントをインストールし、設定する。
• Power BIの高度な機能、コンポーネント、ツールを理解し、探求する。
• 高度なデータ分析と戦略に関する貴重な洞察を得る。
• 高度なデータモデリング技術を適用する。
• DAXを使用して高度な数式と計算を実装する方法を学びます。
• データの取り扱い、視覚化、およびプレゼンテーションに関するヒントとコツを知る。
• レポートやダッシュボードをインタラクティブなものにし、Power BI内でのコラボレーションを可能にします。
• Power BIに組み込まれたアナリティクスを学び、探求する。

このインストラクターによる<場所>でのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Power BIのDAXの基礎を学びたい初級から中級レベルのビジネスアナリスト、データアナリスト、開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、受講者は以下のことができるようになります：

• 2]のData Analysis Expressイオン(DAX)を包括的に理解する。
• 2]でカスタム計算と式を作成し、データを分析して洞察を得ることができる。
• DAXのパフォーマンスを最適化するためのベストプラクティスを学ぶ

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Power BI 内で Python のデータ分析機能を活用して、データを効果的に分析および視覚化する能力を強化したい専門家レベルのデータ アナリストを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

データ分析のために Python を Power BI に統合する方法を学びましょう。 Python スクリプトを使用して、Power BI 環境内でデータの読み込み、クリーンアップ、前処理を行います。 Python を使用してカスタムおよびインタラクティブな視覚化を作成することで、データ視覚化機能を強化します。 Python を使用して高度なデータ分析スキルを習得します。

このトレーニングは、PowerBIとSAPB1を統合するための包括的な理解と実践的なスキルセットを希望する中級レベルのビジネスインテリジェンス専門家を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、受講者は以下のことができるようになります：

• 1] Business OneとPowerBIの基礎を理解する。
• 必要なツールやコネクタのセットアップを含め、PowerBIとSAP B1の統合を成功させる。
• 効率的にSAP B1からデータを抽出し、効果的な分析のためにPowerBIで変換します。
• 1] B1のデータを使用して、PowerBIでダイナミックで洞察に満ちたレポートとダッシュボードを作成する。

日本 でのこのインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Power BI を使用して魅力的なデータ視覚化とダッシュボードを作成したい初級レベルから中級レベルのデータプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• さまざまなソースからデータをインポートして変換します。
• データ モデルを開発し、最適化します。
• 視覚的に魅力的でインタラクティブなレポートとダッシュボードを作成します。
• データの視覚化とダッシュボードの設計にベストプラクティスを適用します。
• Power BIの高度な機能を活用して、詳細なデータ分析を行います。

観客

金融アナリスト、マーケットアナリスト、マネージャ、会計士

コースの目的

Microsoft Excelあらゆる種類の財務分析を容易にし自動化する

聴衆

アナリスト、研究者、科学者、卒業生、学生、およびMicrosoft Excel統計分析を容易にする方法の学習に興味がある人。

コースの目的

このコースは、 Excelと統計に関する知識を向上させ、その結果、仕事や研究の有効性と効率を向上させるのに役立ちます。

このコースでは、Microsoft Excel分析ツールパックの使用方法、統計関数、および基本的な統計手順の実行方法について説明します。 Excel制限とは何か、それらを克服する方法について説明します。

エクセルは、マイクロソフト社が開発した一般的な表計算プログラムである。データを表形式で保存、整理、分析するために使用されます。ここでは、エクセルの主な機能と特徴を紹介します： 1. スプレッドシート： 各ワークシートは、行と列に並べられたセルからなる配列である。 1つのファイルに複数のワークシートを作成し、異なるデータセットを整理することができる。 2 計算と数式： 数式を使用して、さまざまな数学的、統計的、論理的計算を実行できます。 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、IF、VLOOKUPなど、幅広い組み込み関数を備えています。 3 データの書式設定と外観： フォント、色、スタイルの変更、チャート、ピボットテーブル、グラフの作成など、データをフォーマットするためのツールを提供。 4 並べ替え、フィルタリング、グループ化： 特定の基準に従ってデータを並べ替えることができます。 データをフィルタリングして、選択した情報のみを表示できます。 必要に応じてデータをグループ化できます。 5 データ分析： シナリオ分析、トレンド、予測、マクロ作成などの高度な分析を行うためのツール。 6.データ共有： リアルタイムでのデータの共有とコラボレーションが可能で、複数のユーザーが同じデータを同時に扱うことができます。 7.タスクの自動化： プログラミング言語VBA（Visual Basic for Applications）を使用してマクロを作成し、タスクを自動化する機能。 エクセルは、ビジネスから科学、教育まで、さまざまな分野で広く使われている。その多彩な機能は、データ分析、レポート、予算、スケジュール、データ管理、その他多くのアプリケーションを可能にする。