コース概要
導入
コンピューター ビジョン アプリケーションの高速化に必要な Languages、ツール、ライブラリの概要
セットアップOpenVINO
OpenVINO ツールキットとそのコンポーネントの概要
ディープラーニング アクセラレーション GPU と FPGA について
FPGAをターゲットとするソフトウェアの作成
推論エンジン用のモデル形式の変換
ネットワーク トポロジを FPGA アーキテクチャにマッピングする
アクセラレーション スタックを使用して FPGA クラスターを有効にする
FPGA アクセラレータを検出するためのアプリケーションのセットアップ
現実世界の画像認識のためのアプリケーションの導入
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- Pythonプログラミング経験
- pandasやscikit-learnの経験
- ディープラーニングやコンピュータビジョンの経験
観客
- データサイエンティスト
お客様の声 (5)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
コース - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
コース - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
コース - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
コース - Advanced Deep Learning
examples based on our data