コース概要
導入
TensorFlow 概要
- TensorFlowとは何ですか?
- 【4】特徴
AIとは
- 計算心理学
- 計算哲学
Machine Learning
- 計算学習理論
- Computer 計算経験のためのアルゴリズム
Deep Learning
- 人工ニューラルネットワーク
- ディープラーニングと機械学習の比較
開発環境の準備
- インストールと設定 TensorFlow
TensorFlow クイックスタート
- ノードの操作
- Keras API の使用
不正行為の検出
- データの読み取りと書き込み
- フィーチャーの準備
- データのラベル付け
- データの正規化
- データをテストデータとトレーニングデータに分割する
- 入力画像のフォーマット
予測と回帰
- モデルのロード
- 予測の視覚化
- 回帰の作成
分類
- 分類子モデルの構築とコンパイル
- モデルのトレーニングとテスト
要約と結論
要求
- Pythonプログラミング経験
観客
- データサイエンティスト
お客様の声 (4)
トレーナーはどんな質問にも答えてくれた。
Caterina - Stamtech
コース - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
コース - Build REST APIs with Python and Flask
トレーナーの実践的な知識と経験の移転。
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
コース - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.