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コース概要
導入
GAN と変分オートエンコーダー
- GANとは何ですか?変分オートエンコーダとは何ですか?
- GAN および変分オートエンコーダーのアーキテクチャ
開発環境の準備
- インストールと設定 TensorFlow
生成モデル
- サンプリングデータ
- ベイズ分類器とガウス混合モデルの操作
変分オートエンコーダ
- ニューラルネットワークによるパラメータ化と再パラメータ化
- 次元削減の発見
- 潜在空間の可視化
GAN
- 逆伝播の実装
- 損失関数の操作
- 分類子モデルのトレーニング
- 新しいデータの生成
高度な GAN
- 条件付き GAN の操作
- 深い畳み込み GAN の操作
- プログレッシブ GAN の使用
要約と結論
要求
- Pythonプログラミング経験
観客
- データサイエンティスト
14 時間