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コース概要
セクション 1: HDFS の Data Management
- 各種データフォーマット（JSON / Avro / Parquet）
- 圧縮スキーム
- データマスキング
- ラボ : さまざまなデータ形式を分析します。圧縮を有効にする
セクション 2: 高度な豚
- ユーザー定義関数
- Pig ライブラリの紹介 (ElephantBird / Data-Fu)
- Pig を使用した複雑な構造化データのロード
- 豚のチューニング
- ラボ: 高度な pig スクリプト、複雑なデータ型の解析
セクション 3 : 上級 Hive
- ユーザー定義関数
- 圧縮テーブル
- Hive パフォーマンスチューニング
- ラボ: 圧縮テーブルの作成、テーブルの形式と構成の評価
セクション 4 : 高度な HBase
- 高度なスキーマモデリング
- 圧縮
- 一括データ取り込み
- ワイドテーブル/トールテーブルの比較
- HBase と Pig
- HBase と Hive
- HBase のパフォーマンス チューニング
- ラボ: HBase のチューニング。 Pig から HBase データにアクセスする & Hive;データモデリングにPhoenixを使用する
要求
- Javaプログラミング言語に慣れていること（ほとんどのプログラミング演習はJavaで行われます） 。
- Linux環境に慣れている（Linuxコマンドラインを操作でき、vi / nanoを使用してファイルを編集できる） 。
- Hadoopの知識があること 。
ラボ環境
インストール不要：学生のマシンにhadoopソフトウェアをインストールする必要はありません！Hadoopクラスタが提供されます。
生徒には以下が必要です。
- SSHクライアント（LinuxとMacにはすでにsshクライアントがあります。
- クラスタにアクセスするためのブラウザ。推奨ブラウザは Firefox です。
21 時間
お客様の声 (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
コース - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
コース - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
