コース概要
導入
1. HR / ピープルアナリティクスが今重要な理由。
a. HR アナリティクスの歴史。
b.ピープルアナリティクスの台頭。
c.未来の人事スキル。
ピープルアナリティクス
2. People Analytics とは何かの概要。
a.ピープルアナリティクスとHRアナリティクスの違い。
b.記述的な分析から、予測的な分析、そして処方的な分析まで。
c. HR 分析の第一人者になるためにはどのような能力が必要ですか。
d.ピープルアナリティクスの将来はどうなるのか
組織の Element
3. 組織内で注目すべき重要な人物は何ですか。
a.はじめに - 11 の主要な HR 指標
b.すべての主要な人材指標は、X 社 (大企業) の KBI ホワイトブックに基づいています。
c.意思決定を予測し、指示するために測定値をどのように結び付けることができるか。
4. 組織を改善するためにデータをどのように活用できるか。
a.ピープルアナリティクスで使用するデータの種類。
b.さまざまな組織がビジネス上の問題を解決するためにデータをどのように使用したかに関するケーススタディ。
私。 Google re:Workプロジェクト。
ii. Sigma Company*: Implication-Based Decision Support – Gartner より。
公的機関
5. 公共部門における人材の優位性の創出。
a.公共部門の人事の現状
b.組織全体の戦略的パートナーとして行動する
c. HR 分析フレームワークを立ち上げるために実行する手順。
次のステップ
6. さらなるインスピレーションを得るためのリソースとリソースを開始します。
a.ピープルアナリティクスを始める方法。 – 導入、例。
b.ピープルアナリティクス スターター キット
c.ピープルアナリティクスに対する従業員の信頼を築く方法。
要約と結論
要求
- HRの概念に精通していること 。
- 組織における人事状況の経験
- 統計の知識があると便利です 。
観客
- 人事マネージャー
- 人事アナリスト アドミニストレーター
お客様の声 (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
トレーナーは教材と内容を私たちにとって最適だと考えたものに適応させ、成功しました。トレーニングの質は素晴らしかったです。
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
コース - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
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