コース概要

導入

1. HR / ピープルアナリティクスが今重要な理由。

a. HR アナリティクスの歴史。

b.ピープルアナリティクスの台頭。

c.未来の人事スキル。

ピープルアナリティクス

2. People Analytics とは何かの概要。

a.ピープルアナリティクスとHRアナリティクスの違い。

b.記述的な分析から、予測的な分析、そして処方的な分析まで。

c. HR 分析の第一人者になるためにはどのような能力が必要ですか。

d.ピープルアナリティクスの将来はどうなるのか

組織の Element

3. 組織内で注目すべき重要な人物は何ですか。

a.はじめに - 11 の主要な HR 指標

b.すべての主要な人材指標は、X 社 (大企業) の KBI ホワイトブックに基づいています。

c.意思決定を予測し、指示するために測定値をどのように結び付けることができるか。

4. 組織を改善するためにデータをどのように活用できるか。

a.ピープルアナリティクスで使用するデータの種類。

b.さまざまな組織がビジネス上の問題を解決するためにデータをどのように使用したかに関するケーススタディ。

私。 Google re:Workプロジェクト。

ii. Sigma Company*: Implication-Based Decision Support – Gartner より。

公的機関

5. 公共部門における人材の優位性の創出。

a.公共部門の人事の現状

b.組織全体の戦略的パートナーとして行動する

c. HR 分析フレームワークを立ち上げるために実行する手順。

次のステップ

6. さらなるインスピレーションを得るためのリソースとリソースを開始します。

a.ピープルアナリティクスを始める方法。 – 導入、例。

b.ピープルアナリティクス スターター キット

c.ピープルアナリティクスに対する従業員の信頼を築く方法。

要約と結論

要求

  • HRの概念に精通していること
  • 組織における人事状況の経験
  • 統計の知識があると便利です

観客

  • 人事マネージャー
  • 人事アナリスト
  • アドミニストレーター
 14 時間

参加者の人数



Price per participant

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