コース概要

セッション 1:基本概念と高度な概念

  • 基本 -1: IoT テクノロジーの進化の簡単な歴史 基本 -2: ウェアラブル、エッジ コンピューティング、IoT 無線プロトコル (Sigfox、Lora など)、IoT クラウド プラットフォーム。 Basic-3 : IoT の階層化アーキテクチャ — 物理 (センサー)、Communication、およびデータ インテリジェンス Advanced-1 : エッジ アーキテクチャ、エッジ コンピューティング、およびデータベース Advanced-2 : 次世代 IoT ゲートウェイ - エッジおよび 5G Advanced-3: マネージド IoT診断、ボットや自動化による IoT インフラストラクチャのメンテナンスなどのサービス

セッション 2:センシングとデバイス: アーキテクチャと例

  • センサーの基本機能とアーキテクチャ — センサー本体、センサーのメカニズム、センサーの校正、センサーのメンテナンス、コストと価格構造、レガシーおよび最新のセンサー ネットワーク — センサーに関するすべての基本 センサー エレクトロニクスの開発 — IoT vs レガシー、およびオープンソース vs伝統的な PCB 設計スタイル センサー通信プロトコルの開発 - 歴史から現代まで。 Modbus、リレー、HART から現代の Zigbee、Zwave、X10、Bluetooth、ANT などのレガシー プロトコル Business センサー展開のドライバー — FDA/EPA 規制、不正行為/テンパリング検出、監督、品質管理、プロセス管理校正技術 - 手動、自動化、インフィールド、一次および二次校正 - と IoT におけるそれらの意味 センサーの電源オプション - バッテリー、ソーラー、Witricity、モバイル、PoE 単一シリコンおよび温度、圧力、振動、センサーなどのその他のセンサーを使用した実践的なトレーニング磁場、力率など

セッション 3:よく知られている Communication IoT エンジニアリングのプロトコル

  • センサーネットワークとは何ですか?アドホックネットワークとは何ですか?無線ネットワークと有線ネットワーク WiFi-802.11 ファミリ: N から S — 標準と共通ベンダーの適用。 Zigbee と Zwave — 低電力メッシュ ネットワーキングの利点。長距離ジグビー。さまざまな Zigbee チップの紹介。 Bluetooth/BLE: 低電力と高電力、検出速度、BLE のクラス。 Bluetooth ベンダーの紹介とそのレビュー。 BLE による Piconet などの無線プロトコルを使用したネットワークの作成 BLE および Zigbee のプロトコル スタックとパケット構造 その他の長距離 RF 通信リンク LOS と NLOS リンク 容量とスループットの計算 無線プロトコルのアプリケーションの問題 — 消費電力、信頼性、PER、QoS、LOS センサーLPWAN を使用した WAN 導入用ネットワーク。 LoRaWAN NB-IoT などのさまざまな新興プロトコルの比較 センサー ネットワークを使用した実践的なトレーニング

デモ:BLEを利用したデバイス制御

セッション 4:IoT における標準トポロジーと高度なトポロジーのレビュー

  • IoT システムのすべての基本要素 - センサー、自動化、ゲートウェイ、エッジ ゲートウェイ、データ視覚化、データ分析、クラウド コンピューティングのレビュー 標準ゲートウェイ アーキテクチャのレビュー - ノースバウンド システムとサウスバウンド システム、重要なプロセス、IPC と IPC の内部通信プロトコル、バッチ計算と非バッチ計算 エッジ計算とエッジ データベース - より詳細なアーキテクチャ レイアウト クラウド通信へのゲートウェイ - MQTT、Web ソケットなど リアルタイム vs 準リアルタイム vs 履歴の視覚化 リモート更新のためのオーバー ザ トップ (OTA) アーキテクチャファームウェアとソフトウェア イベント ログから分散システムとネットワークをより効果的に管理する バッチ サイズとプロセス デューティ サイクル - それらを一致させる方法

セッション5:IoT向けデータマイニングと分析エンジン

  • インサイト分析 可視化分析 構造化予測分析 非構造化予測分析 レコメンデーション エンジン パターン検出 ルール/シナリオの発見 - 失敗、不正、最適化 根本原因の発見 機械学習の概要 学習分類手法 ベイズ予測 トレーニング ファイルのサポート ベクター マシン IoT 不正行為の画像およびビデオ分析IoT を通じたアラート分析 IoT とのバイオメトリクス ID の統合 IoT 分析におけるジオフェンシング リアルタイム分析/ストリーム分析 Scala IoT と機械学習の能力の問題 IoT のための機械学習のアーキテクチャ実装とは

セッション6:クラウドコンピューティングとIoT向けプラットフォーム

  • IaaS と PaaS SaaS モデル ハイブリッド IoT クラウド IoT 用のオンプレミス クラウド IoT イベント ハブ ( Microsoft) AWS IoT プラットフォーム (デモとアーキテクチャ付き) Microsoft IoT プラットフォーム (デモとアーキテクチャ付き) IoT 用クラウド アプリの基本概念IoT におけるさまざまなセキュリティ層の基本概念 Azure IoT プラットフォーム アーキテクチャの詳細な調査

セッション7:IoTクラウドシステム構築ハンズオン

  • Microsoft Azure IoT セントラルを使用して IoT システムを構築します – 例として、Azure IoT セントラル システムで 3 相電圧電流センサーを構築します IoT Web アプリの基本概念を学びます – フリート マネージャー、データ視覚化、センサー オンボーディング、センサー マッピング、センサーとシステムの属性マッピング、デジタル ツイン - Azure IoT セントラルと Machinesense Crystal Ball を介して学習します エッジとクラウドのデータの計算 / 機械学習 IoT の概念 複製された IoT システム設計用のテンプレート IoT システムと接続性の診断

セッション 8:IoT における連邦助成金の新興研究領域とケーススタディ

  • スマートシティ : 構造健全性モニタリング、橋梁健全性モニタリング、交通モニタリング、大気汚染および水質汚染モニタリング、スマートパーキングなど 持続可能な開発目標 (SDG) - 国連が定義する SDG1 ~ 16 で IoT の範囲を定義 IoT と公共の安全 - 火災の危険性、鉄砲水防止 スマート農業における IoT および 5G IoT 石油/ガスにおける IoT IoT および水管理 IoT および電力管理 – エネルギーおよび電力品質

   

要求

  • IoTに関する理解
  • デバイス、エレクトロニクスシステム、データシステムの基礎知識
  • ソフトウェアとシステムの基本的な理解
  • 統計(Excelレベル)の基本的な理解
  • Telecomコミュニケーション・バーティカルの理解

対象読者

  • スマートシティ、スマートマニュファクチャリング、5G-IoTなどのIoT分野でGovt補助金を申請している教員および研究技術者
  16 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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