コース概要

1日目:

  • 画像の読み込み中
  • 画像の RGB コンポーネントの処理
  • 新しい画像を保存する
  • グレースケール画像
  • バイナリ画像
  • マスク

2日目:

  • インタラクティブに画像を分析する
  • ノイズを除去する
  • 画像を配置してパノラマシーンを作成する
  • 画像内の線と円の検出

3日目:

  • 画像ヒストグラム
  • 2D フィルターの作成と適用
  • オブジェクトのエッジをセグメント化する
  • 色とテクスチャに基づいてオブジェクトをセグメント化する

4日目

  • 一連の画像に対するバッチ分析の実行
  • 形態学的操作を使用した形状に基づくオブジェクトのセグメント化
  • 形状特性の測定

要求

コンピュータ・プログラミングと画像に関する基礎知識

  28 時間

参加者の人数



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