コース概要

導入

  • KDD とデータ マイニング

アプリケーションドメインの確立

関連する事前知識の確立

調査の目的を理解する

ターゲットデータセットの作成

データのクリーニングと前処理

データの削減と予測

データマイニングタスクの選択

データマイニングアルゴリズムの選択

マイニングされたパターンの解釈

要約と結論

要求

  • データベースについての一般的な理解
  21 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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