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コース概要
KNIME の入門
- KNIME 分析プラットフォームの概要
- インストール
- GUIベース Programming
- ワークフロー
- ノード
- ワークフローのインポート
データAccess
- テキスト ファイルからの読み取り
- Database Access
- 外部 REST サービス
- 人工データの生成
視覚化
- Data Visualization
- Javaスクリプトベースの視覚化
- データビュー
- ハイライト表示
- R によるグラフィックス
- ETL とデータ操作
データフィルタリング
- データ集約
- 連結と結合
- データ変換
- ワークフローのクリーンアップ
- 日時の操作
- Database 処理中
Data Mining
- プロセスの概要
- デシジョン ツリーのトレーニングと適用
- モデルのスコアリング
- PMML
- K 平均法クラスタリング
- レコメンデーションエンジン
- 他のモデルも利用可能
報告
- 概要
- BIRT の統合
- KNIME ウェブポータル
結論
要求
データの意味を理解するための基本的な適性。
21 時間
お客様の声 (1)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me