コース概要

KNIME の入門

  • KNIME 分析プラットフォームの概要
  • インストール
  • GUIベース Programming
    • ワークフロー
    • ノード
    • ワークフローのインポート

データAccess

  • テキスト ファイルからの読み取り
  • Database Access
  • 外部 REST サービス
  • 人工データの生成

視覚化

  • Data Visualization
  • Javaスクリプトベースの視覚化
  • データビュー
  • ハイライト表示
  • R によるグラフィックス
  • ETL とデータ操作

データフィルタリング

  • データ集約
  • 連結と結合
  • データ変換
  • ワークフローのクリーンアップ
  • 日時の操作
  • Database 処理中

Data Mining

  • プロセスの概要
  • デシジョン ツリーのトレーニングと適用
  • モデルのスコアリング
  • PMML
  • K 平均法クラスタリング
  • レコメンデーションエンジン
  • 他のモデルも利用可能

報告

  • 概要
  • BIRT の統合
  • KNIME ウェブポータル

結論

要求

データの意味を理解するための基本的な適性。

  21 時間

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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