コース概要
1日目:
モジュール 1: KNIME 分析プラットフォーム: 概要
- インストール
- KNIME Analytics Platformの起動とカスタマイズ
- ノード、データ、ワークフロー
- データサイエンスサイクル
モジュール 2: データ Access
- ファイルからデータを読み取る
- AccessREST サービス
モジュール 3: ETL とデータ操作
- 行と列のフィルタリング
- アグリゲータ
- 結合と連結
- 変換: 変換、置換、標準化、および新しい機能の生成
- 時系列分析のためのデータの準備
2日目:
モジュール 4: データのエクスポート
- ファイルに書き込む
- レポートの生成
モジュール 5: Data Visualization
- インタラクティブな一変量視覚的探索
- インタラクティブな多変量視覚探索
- 高度な視覚化機能
モジュール 6: KNIME を使用した Predictive Analytics
- Data Mining 基本的な考え方
- 回帰
- デシジョン ツリー ファミリー
- モデルの評価
3日目:
モジュール 7: フローの制御
- ワークフローのパラメータ化: フロー変数
- ワークフロー部品の再実行: ループ
- ワークフローのクリーンアップ
モジュール 8: 実践 KNIME 分析プラットフォーム ベースのケーススタディ
要求
おすすめ
- データの意味を理解するための基本的な理解 。
- 基本的なデータ処理の経験 。
観客
- データアナリスト データサイエンティストビジネスアナリスト
お客様の声 (4)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
コース - KNIME Analytics Platform for BI
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
コース - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
コース - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.