コース概要

1日目:

モジュール 1: KNIME 分析プラットフォーム: 概要

  • インストール
  • KNIME Analytics Platformの起動とカスタマイズ
  • ノード、データ、ワークフロー
  • データサイエンスサイクル

モジュール 2: データ Access

  • ファイルからデータを読み取る
  • AccessREST サービス

モジュール 3: ETL とデータ操作

  • 行と列のフィルタリング
  • アグリゲータ
  • 結合と連結
  • 変換: 変換、置換、標準化、および新しい機能の生成
  • 時系列分析のためのデータの準備

2日目:

モジュール 4: データのエクスポート

  • ファイルに書き込む
  • レポートの生成

モジュール 5: Data Visualization

  • インタラクティブな一変量視覚的探索
  • インタラクティブな多変量視覚探索
  • 高度な視覚化機能

モジュール 6: KNIME を使用した Predictive Analytics

  • Data Mining 基本的な考え方
  • 回帰
  • デシジョン ツリー ファミリー
  • モデルの評価

3日目:

モジュール 7: フローの制御

  • ワークフローのパラメータ化: フロー変数
  • ワークフロー部品の再実行: ループ
  • ワークフローのクリーンアップ

モジュール 8: 実践 KNIME 分析プラットフォーム ベースのケーススタディ

要求

おすすめ

  • データの意味を理解するための基本的な理解
  • 基本的なデータ処理の経験

観客

  • データアナリスト
  • データサイエンティストビジネスアナリスト
  21 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (4)

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