コース概要

    データ処理と分析の概要 KNIME プラットフォームに関する基本情報、インストールと構成、インターフェイスの概要 ツール統合に関するプラットフォームの概要 仕事の概要フローの作成 ビジネス モデルとデータ処理プロセスを作成する方法論 作業文書化プロセスのインポートとエクスポートの方法 基本ノードの概要 ETL プロセスの概要 データ マイニング方法論 データ インポート方法論 ファイルからのデータのインポート SQL を使用したリレーショナル データベースからのデータのインポート クエリの作成 SQL ] 高度なノードの概要 データ分析 分析品質のためのデータの準備とデータの検査 統計データの検査 データ モデリング 変数とループの使用の概要 高度な自動プロセスの構築 結果の視覚化 公開されている無料のデータ ソース データ マイニングの基礎 選択されたデータのディスカッションデータ マイニングのタスクとプロセスの種類 データからの知識の発見 Web マイニング SNA - ソーシャル ネットワーク テキスト マイニング - ドキュメント分析データの地図上での視覚化 KNIME R と他のツールの統合 Java Python Gephi Neo4j レポートの構築 トレーニングの概要

要求

数学的分析の基礎知識。

基本的な統計の知識

  35 時間

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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