コース概要
導入
Knime の入門
- KNIMEとは何ですか?
- KNIME 分析
- KNIMEサーバー
Machine Learning
- 計算学習理論
- Computer 計算経験のためのアルゴリズム
開発環境の準備
- インストールと設定 KNIME
KNIME ノード
- ノードの追加
- データの Access および読み取り
- データの結合、分割、フィルタリング
- データのグループ化とピボット化
- クリーニングデータ
モデリング
- ワークフローの作成
- データのインポート
- データの準備中
- データの視覚化
- デシジョン ツリー モデルの作成
- 回帰モデルの操作
- データの予測
- データの比較と照合
学習テクニック
- ランダムフォレスト技術の使用
- 多項式回帰の使用
- クラスの割り当て
- モデルの評価
要約と結論
要求
- Pythonの経験
- Rの経験
- データサイエンティスト
観客
お客様の声 (4)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
コース - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
トレーナーはどんな質問にも答えてくれた。
Caterina - Stamtech
コース - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
コース - Build REST APIs with Python and Flask
トレーナーの実践的な知識と経験の移転。
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
コース - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated