コース概要

1日目:

  • 導入

モジュール 1: KNIME サーバー:

Collaboration - KNIME 分析プラットフォームから KNIME サーバーにアイテムを接続してデプロイします

  • KNIMEサーバーへの接続方法
  • KNIMEサーバーの権限設定

モジュール 2: KNIME サーバー: 自動化と展開

自動化と展開 - リモート実行と KNIME WebPortal

  • KNIME サーバーでのリモート実行
  • KNIME リモートワークフローエディター
  • KNIME ウェブポータル

2日目:

モジュール 3: KNIME サーバー: Management

Management - バージョン管理とワークフローの違い

  • バージョン管理
  • ワークフローの比較
  • ノードの比較

モジュール 4: KNIME 分析プラットフォームの概要

  • モデルフローの制御
  • KNIME サーバーへのモデルのデプロイメント
  • KNIME AP とサーバー間のテスト シナリオ
  • 要約と結論

要求

  • データの意味を理解するための基本的な理解
  • 基本的なデータ処理の経験

観客

  • データサイエンス管理者
  • モデル管理者
  • データエンジニア
  • データアナリストデータサイエンティスト
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (4)

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