コース概要
1日目:
- 導入
モジュール 1: KNIME サーバー:
Collaboration - KNIME 分析プラットフォームから KNIME サーバーにアイテムを接続してデプロイします
- KNIMEサーバーへの接続方法
- KNIMEサーバーの権限設定
モジュール 2: KNIME サーバー: 自動化と展開
自動化と展開 - リモート実行と KNIME WebPortal
- KNIME サーバーでのリモート実行
- KNIME リモートワークフローエディター
- KNIME ウェブポータル
2日目:
モジュール 3: KNIME サーバー: Management
Management - バージョン管理とワークフローの違い
- バージョン管理
- ワークフローの比較
- ノードの比較
モジュール 4: KNIME 分析プラットフォームの概要
- モデルフローの制御
- KNIME サーバーへのモデルのデプロイメント
- KNIME AP とサーバー間のテスト シナリオ
- 要約と結論
要求
- データの意味を理解するための基本的な理解 。
- 基本的なデータ処理の経験 。
観客
- データサイエンス管理者 。
- モデル管理者
- データエンジニア データアナリストデータサイエンティスト
お客様の声 (4)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
コース - KNIME Analytics Platform for BI
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
コース - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
コース - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.