コース概要
導入
- Kubeflow on OpenShift 対パブリック クラウド マネージド サービス
Kubeflow on OpenShiftの概要
- コード読み取りコンテナ
- ストレージオプション
環境設定の概要
- Kubernetes クラスターのセットアップ
セットアップKubeflow on OpenShift
- インストールKubeflow
モデルのコーディング
- ML アルゴリズムの選択
- TensorFlow CNN モデルの実装
データの読み取り
- データセットをAccess実行する
OpenShift の Kubeflow パイプライン
- エンドツーエンド Kubeflow パイプラインのセットアップ
- Kubeflow パイプラインのカスタマイズ
ML トレーニング ジョブの実行
- モデルのトレーニング
モデルのデプロイ
- OpenShift でトレーニング済みモデルを実行する
モデルを Web アプリケーションに統合する
- サンプルアプリケーションの作成
- 予測リクエストの送信
管理 Kubeflow
- Tensorboard によるモニタリング
- ログの管理
Kubeflow クラスターの確保
- 認証と認可の設定
トラブルシューティング
要約と結論。
要求
- 機械学習の概念を理解していること 。
- クラウドコンピューティングの概念に関する知識 。
- コンテナ(Docker)とオーケストレーション(Kubernetes)の一般的な理解 。
- 何らかのPythonプログラミング経験があると便利です 。
- コマンドラインでの作業経験 。
観客
- データサイエンスエンジニア
- DevOps機械学習モデルのデプロイに興味があるエンジニア 機械学習モデルのデプロイに興味があるインフラエンジニア。
- 機械学習機能のアプリケーションへの統合とデプロイを自動化したいソフトウェアエンジニア 。
お客様の声 (4)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
コース - Kubeflow
参加者が操作するためのサンドボックスの形式として仮想デスクトップを利用できるのは素晴らしいことです。
Benedict - Questronix Corporation
コース - OpenShift 4 for Administrators
Machine Translated
たくさんの追加ツール
Adam - ENIGMA SOI SP. Z O.O.
コース - OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators
Machine Translated
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning