コース概要
導入
- 金融、ヘルスケア、製薬、自動車、航空宇宙、製造における予測分析
Big Data の概念の概要
異種ソースからデータを取得する
データ駆動型の予測モデルとは何ですか?
統計および機械学習手法の概要
ケーススタディ: 予知保全とリソース プランニング
Hadoop と Spark を使用して大規模なデータセットにアルゴリズムを適用する
Predictive Analytics ワークフロー
Accessデータの探索と探索
データの前処理
予測モデルの開発
データセットのトレーニング、テスト、検証
さまざまな機械学習アプローチ (時系列回帰、線形回帰など) を適用する
モデルを既存の Web アプリケーション、モバイル デバイス、組み込みシステムなどに統合します。
Matlab と Simulink 組み込みシステムおよびエンタープライズ IT ワークフローとの統合
MATLAB コードから移植可能な C および C++ コードを作成する
大規模な実稼働システム、クラスター、クラウドへの予測アプリケーションの導入
分析結果に基づいて行動する
次のステップ: Prescriptive Analytics を使用して検出結果に自動的に応答する
閉会の辞
要求
- Matlabの使用経験があること 。
- データサイエンスの経験は問いません 。
お客様の声 (5)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
コース - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
内容は非常に興味深かったので、大学最後の年に役立つと思いました。
Krishan - NBrown Group
コース - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
コース - Predictive Modelling with R
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
コース - Introduction to R with Time Series Analysis
多くの例と、最初から最後までコードを構築すること。
Toon - Draka Comteq Fibre B.V.
コース - Introduction to Image Processing using Matlab
Machine Translated