Apache Spark for .NET Developersのトレーニングコース

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、PythonとSparkを組み合わせてビッグデータを分析する方法を、実習を交えながら学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• PythonでSparkを使ってビッグデータを分析する方法を学びます。
• 実際のケースを想定した演習に取り組みます。
• PySparkを使用したビッグデータ分析のためのさまざまなツールやテクニックを使用します。

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、グラフ・データを処理するためのテクノロジーと実装アプローチについて学びます。その目的は、実世界のオブジェクト、その特徴、関係を特定し、それらの関係をモデル化し、Graph Computing（グラフ分析とも呼ばれる）アプローチを使ってデータとして処理することです。本講演では、まず大まかな概要を説明し、ケーススタディ、実習、ライブデプロイメントを通して、特定のツールに絞り込んでいきます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• グラフデータがどのように永続化され、トラバースされるかを理解する
。
• 与えられたタスクに最適なフレームワークを選択する（グラフデータベースからバッチ処理フレームワークまで）
。
• Hadoop、Spark、GraphX、Pregelを実装し、多数のマシンでグラフコンピューティングを並列に実行する
。
• 現実のビッグデータ問題をグラフ、プロセス、トラバーサルの観点から見る。

MLlibはSparkの機械学習（ML）ライブラリです。その目標は、実用的な機械学習をスケーラブルかつ簡単にすることです。これは、分類、回帰、クラスタリング、協調フィルタリング、次元削減、低レベルの最適化プリミティブ、高レベルのパイプラインAPIなど、一般的な学習アルゴリズムとユーティリティで構成されています。

これは2つのパッケージに分けられます。

• spark.mllibには、RDDの上に構築されたオリジナルのAPIが含まれています。

• spark.mlは、MLパイプラインを構築するためのDataFrameの上に構築された高レベルAPIを提供します。

観客

このコースは、 Apache Spark用の組み込みMachine Libraryを利用しようとしているエンジニアや開発者を対象としています。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と実習
。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コース・カスタマイズ・オプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクターによるライブトレーニングは、ML.NET機械学習モデルを使用して、企業アプリケーションの実行データ分析から予測を自動的に導き出したいと考えているデータサイエンティストや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ML.NETをインストールし、アプリケーション開発環境に統合する
。
• ML.NETのツールやアルゴリズムの背後にある機械学習の原理を理解する
。
• 機械学習モデルを構築し、訓練して、提供されたデータでスマートに予測を実行する
。
• ML.NETメトリクスを使用して機械学習モデルのパフォーマンスを評価する
。
• ML.NETフレームワークに基づいて既存の機械学習モデルの精度を最適化する
。
• ML.NETの機械学習の概念を他のデータサイエンスアプリケーションに応用する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Blazorを使用してフルスタックC#ウェブアプリケーションを作成したいウェブ開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• C#とBlazorを使ってWebアプリケーションを開発する。
• C#コードを使用してJavaScriptAPIとライブラリを呼び出す
。
• クライアントサイドのC#コードとクライアントロジックをブラウザまたはサーバーで直接実行できます。
• BlazorウェブアプリケーションをAzureでデプロイします。

0]Webアセンブリを使用してWebアプリケーションを構築したいWeb開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Blazor WebAssemblyのフォームと認証を理解する
。
• Blazor WebAssemblyプロジェクトを作成する。
• Webアプリケーションを実行するさまざまな方法を学びます。

このトレーニングは、Entity Framework (EF) CoreとBlazorを使用して、Webサイトでアプリのようなエクスペリエンスを作成するためのProgressive Web Application (PWA)開発機能の使用方法を学びたいWeb開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• EFパッケージを使用してデータベースを操作する。
• Blazorコンポーネント、サービス、依存性注入、レイアウト、ルーティングを使用する。
• アプリケーションでPWA機能を有効にするためにサービスワーカーを作成する。
• プッシュ通知やその他のPWA機能を利用する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Microsoft Orleansを使用して分散エンタープライズ.NETアプリケーションを構築したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• マイクロソフト社のOrleansをインストールし、設定する
。
• アクターモデルフレームワークを理解し、Orleansでどのように実装されているかを理解する
。
• 複雑な同時実行やその他のスケーリングパターンを管理することなく、分散アプリケーションを構築することができます。

.NET Coreは、Windows、macOS、 Linux .NETアプリケーションを作成するためのオープンソースフレームワークです。

このインストラクターによる、ライブトレーニングでは、参加者はの基礎を学びます.Net Core 、彼らが示すサンプルアプリケーションの作成をステップとして、 .Net Core 、他のフレームワーク対のユニークな資質を。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• .Net Coreを、すぐに開発を開始するために必要なツールとIDEとともにセットアップします。
• .Netを使用して、Webアプリケーション、コンソールアプリケーション、マイクロサービス、ライブラリなど、さまざまな種類のソフトウェアを構築します。
• クラスライブラリ、パッケージ、メタパッケージ、フレームワークなど、 .Net Coreのコンポーネントを理解します。
• サンプルWebアプリケーションのビルド、デバッグ、デプロイ

聴衆

• 開発者

コースの形式

• ライブラボ環境での一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践。

注意

• このコースは.Net Core 2.xに基づいており、Windows環境とLinux環境の両方で利用できます。
• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
• .Net Core詳細については、https：//github.com/dotnet/coreをご覧ください。

観客

•  開発者
。

コースの形式

•  講義、ディスカッション、エクササイズ、そしてライブラボ環境での実践的な練習。

このインストラクターによるライブトレーニングは、.NET Coreを使用して、さまざまなシステム上で動作する最適化されたアプリケーションの作成、ビルド、テスト、デバッグ、およびデプロイを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• .NET Coreに基づいて開発環境をセットアップし、アプリケーションの開発を開始します。
• ASP.NET Coreフレームワークとライブラリを使用して、新しいアプリケーションを構築したり、既存のアプリケーションを最適化する。
• 高度な.NET Coreツールを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを監視し、向上させることができる。
• .NET Core機能の背後にある原則を理解し、この知識を他のビジネス実装に適用する
。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、Entity Framework Core 2.0を使用してASP.Net Coreアプリケーションを作成する方法を学習します。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Entity Framework Core 2.0MVCウェブアプリケーションを作成するために必要なフレームワークとツールをセットアップする。
• MS SQL Server上でデータベース操作を実行する
。
• アプリケーション開発において、「コードファースト」と「データファースト」のアプローチを使用する
。
• マイグレーションやシード作業を実施することができる。
• 高度なデータモデリングの概念を理解する。
• サンプルASP.Net Coreアプリケーションを作成する。

Microsoft Visual Studioは統合開発環境（IDE）です。 VB.NET （Visual Basic .NET）は、.NET Frameworkに実装されている、マルチパラダイムのオブジェクト指向プログラミング言語です。

このコースは3つの主要なセクションに分かれ、プレゼンテーションと実践的な練習の混合物で構成されています。

VB.NET 言語 in Visual Studio 2012 【オブジェクト・オリエンテーション】 VB.NET と SQL サーバー 2012