コース概要

導入

  • 保存中のデータと移動中のデータ

Big Data ツールとテクノロジーの概要

  • Hadoop (HDFS および MapReduce) および Spark

NiFi のインストールと構成

NiFi アーキテクチャの概要

開発アプローチ

  • アプリケーション開発ツールと考え方
  • 抽出、変換、ロード (ETL) ツールと考え方

設計上の考慮事項

コンポーネント、イベント、プロセッサ パターン

演習: HDFS へのデータ フィードのストリーミング

エラー処理

コントローラーサービス

演習: Web ベース API を使用した IoT デバイスからのデータの取り込み

演習: JSON を使用したカスタム Apache Nifi プロセッサの開発

テストとトラブルシューティング

Apache NiFi に貢献しています

要約と結論

要求

  • Javaプログラミングの経験
  • Mavenの経験

観客

  • 開発者
  • データエンジニア
  7 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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