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コース概要
導入
- 保存中のデータと移動中のデータ
Big Data ツールとテクノロジーの概要
- Hadoop (HDFS および MapReduce) および Spark
NiFi のインストールと構成
NiFi アーキテクチャの概要
開発アプローチ
- アプリケーション開発ツールと考え方
- 抽出、変換、ロード (ETL) ツールと考え方
設計上の考慮事項
コンポーネント、イベント、プロセッサ パターン
演習: HDFS へのデータ フィードのストリーミング
エラー処理
コントローラーサービス
演習: Web ベース API を使用した IoT デバイスからのデータの取り込み
演習: JSON を使用したカスタム Apache Nifi プロセッサの開発
テストとトラブルシューティング
Apache NiFi に貢献しています
要約と結論
要求
- Javaプログラミングの経験 。
- Mavenの経験 。
観客
- 開発者 データエンジニア
7 時間