コース概要


導入

最も人気のある NoSQL Database の概要

  • MongoDB (ドキュメント)、Cassandra (コラム)、Redis (キーと値)、Neo4J (グラフ)

MongoDB 機能とアーキテクチャの概要

  • リレーショナル データベースと MongoDB の間のマッピング
  • インデックス作成、レプリケーション、負荷分散、アドホック クエリなど。

MongoDB vs MySQL

インストールと構成 MongoDB

Databaseの作成

読み取り、書き込み、クエリ MongoDB

MongoDB によるアプリケーション開発

MongoDB のセキュリティ

MongoDB での入手可能性

リレーショナル データ ストレージと NoSQL (非リレーショナル) データ ストレージの統合

MongoDB とデータ処理フレームワークの統合

  • Hadoop MapReduce、Apache Spark など

いつ使用するか MongoDB

  • 企業における NoSQL の理想的なワークロード

使用しない場合 MongoDB

  • NoSQLの欠点

MongoDB を本番環境にデプロイする

  • オンプレミスまたはパブリック クラウド

スケーリング MongoDB

トラブルシューティング MongoDB

閉会の辞


導入

  • 列形式 (表形式) とドキュメント データベースの比較

Cassandra 機能とアーキテクチャの概要

インストールと構成 Cassandra

Databaseの作成

読み取り、書き込み、クエリ Cassandra

Cassandra によるアプリケーション開発

Cassandra のセキュリティ

在庫状況 Cassandra

リレーショナル データ ストレージと NoSQL (非リレーショナル) データ ストレージの統合

Cassandra とデータ処理フレームワークの統合

  • Hadoop MapReduce、Apache Spark など

使用する場合 Cassandra

Cassandra を本番環境にデプロイする

  • オンプレミスとパブリック クラウド

スケーリング Cassandra

トラブルシューティング Cassandra

閉会の辞

要求

  • リレーショナルデータベースの概念を理解していること
  • プログラミングの経験は必要ありません
  28 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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