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コース概要
導入
最も人気のある NoSQL Database の概要
- MongoDB (ドキュメント)、Cassandra (コラム)、Redis (キーと値)、Neo4J (グラフ)
MongoDB 機能とアーキテクチャの概要
- リレーショナル データベースと MongoDB の間のマッピング
- インデックス作成、レプリケーション、負荷分散、アドホック クエリなど。
MongoDB vs MySQL
インストールと構成 MongoDB
Databaseの作成
読み取り、書き込み、クエリ MongoDB
MongoDB によるアプリケーション開発
MongoDB のセキュリティ
MongoDB での入手可能性
リレーショナル データ ストレージと NoSQL (非リレーショナル) データ ストレージの統合
MongoDB とデータ処理フレームワークの統合
- Hadoop MapReduce、Apache Spark など
いつ使用するか MongoDB
- 企業における NoSQL の理想的なワークロード
使用しない場合 MongoDB
- NoSQLの欠点
MongoDB を本番環境にデプロイする
- オンプレミスまたはパブリック クラウド
スケーリング MongoDB
トラブルシューティング MongoDB
閉会の辞
導入
- 列形式 (表形式) とドキュメント データベースの比較
Cassandra 機能とアーキテクチャの概要
インストールと構成 Cassandra
Databaseの作成
読み取り、書き込み、クエリ Cassandra
Cassandra によるアプリケーション開発
Cassandra のセキュリティ
在庫状況 Cassandra
リレーショナル データ ストレージと NoSQL (非リレーショナル) データ ストレージの統合
Cassandra とデータ処理フレームワークの統合
- Hadoop MapReduce、Apache Spark など
使用する場合 Cassandra
Cassandra を本番環境にデプロイする
- オンプレミスとパブリック クラウド
スケーリング Cassandra
トラブルシューティング Cassandra
閉会の辞
要求
- リレーショナルデータベースの概念を理解していること 。
- プログラミングの経験は必要ありません 。
28 時間