OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Developersのトレーニングコース

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Minikube を使用してローカル Kubernetes 環境をセットアップおよび管理する方法を学習したい初級レベルから中級レベルのソフトウェア開発者および DevOps プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• ローカル マシンに Minikube をインストールして構成します。
• Kubernetesの基本的な概念とアーキテクチャを理解する。
• kubectl と Minikube ダッシュボードを使用してコンテナをデプロイおよび管理します。
• Kubernetesの永続的なストレージとネットワークソリューションをセットアップします。
• アプリケーションの開発、テスト、デバッグに Minikube を活用します。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、開発ワークフローの一部として Minikube を使用したい中級レベルの開発者および DevOps エンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Minikubeを使用してローカルKubernetes環境をセットアップおよび管理します。
• Minikube でアプリケーションをデプロイ、管理、デバッグする方法を理解します。
• Minikube を継続的インテグレーションおよびデプロイメント パイプラインに統合します。
• Minikube の高度な機能を使用して開発プロセスを最適化します。
• 地域開発Kubernetesにベストプラクティスを適用する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Helmを使用してアプリケーションのインストールと管理を効率化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Helmのインストールと設定
。
• Kubernetesアプリケーションの再現可能なビルドを作成する
。
• Helmチャートとしてアプリケーションを共有する。
• Helmチャートとして保存されたサードパーティ製アプリケーションを実行する
。
• Helmパッケージのリリースを管理する
。

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers wishing to run containerized applications using the CRI-O container runtime.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure the CRI-O container runtime.
• Pull images from a variety of OCI-compliant registries.
• Run, test and manage containerized applications using CRI-O.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about CRI-O, please visit: http://cri-o.io/.

このインストラクターによるライブトレーニングでは、OpenShiftContainer Platform  v4のインストール、設定、管理方法を学習します。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShiftでDockerなどのコンテナエンジンを使用するためのOCI(Open Containers Initiative)とその意味を理解する。
• 異なるバージョンのOpenShift(OKP、 OpenShift Container Platform、 Red Hat OpenShiftなど)間の関係を理解する
。
• OpenShiftクラスタの作成、設定、管理、トラブルシューティング
。
• OpenShiftの自己管理機能を実装し、プラットフォームの安定性と一貫性を向上させます。
• OpenShiftコンテナプラットフォームのセキュリティを確保する
。
• メトリクスの監視と収集
。
• ストレージを管理する。
• OpenShift Container Platform 3クラスタをOpenShift Container Platform 4にアップグレードします。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、OpenShift Container Platformの管理方法について学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• クラスタの作成、構成、管理、およびトラブルシューティング
。
• コンテナ化されたアプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウド上にデプロイする
。
• 安全なOpenShiftコンテナプラットフォーム
。
• メトリクスを監視および収集する
。
• ストレージを管理する
。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、OpenShiftContainer Platformを使用してアプリケーションを作成、更新、保守する方法を学習します。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShiftでDockerなどのコンテナエンジンを使用するためのOCI(Open Containers Initiative)とその意味を理解する
。
• OpenShiftの異なるバージョン間の関係を理解する(OKP、 OpenShift Container Platform、 Red Hat OpenShiftなど)
。
• ソフトウェアデリバリパイプラインを自動化する
。
• DevOpsの原則を適用し、継続的にソフトウェアを提供する
。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイするための OpenShift Container Platform の使い方を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShiftセットアップの作成と構成
。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウド上にアプリケーションをすばやく展開します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、コンテナベースのアプリケーションをビルド、デプロイ、管理するために OpenShift と Jenkins を使用したい DevOps エンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShiftでJenkinsパイプラインを構築する
。
• コンテナ化されたアプリケーションとクラスタ基盤のライフサイクル管理を自動化する。
• CI/CDパイプラインのデプロイをオーケストレーションする
。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OpenShiftオンプレミスまたはハイブリッドクラウドに機械学習ワークロードをデプロイしたいエンジニアを対象としています。

• このトレーニングの終わりまでに、参加者は以下のことができるようになります:
。
• OpenShiftクラスターにKubernetesとKubeflowをインストールし、設定する
。
• OpenShiftを使用して、Kubernetesクラスターを初期化する作業を簡素化する
。
• 本番環境でMLモデルを自動化・管理するためのKubernetesパイプラインを作成し、デプロイする
。
• 複数のGPUとマシンで並行して動作するTensorFlowMLモデルをトレーニングし、デプロイする
。
• OpenShift内からパブリッククラウドサービス (AWSサービスなど) を呼び出し、MLアプリケーションを拡張する
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、オンプレミスまたはクラウドでのOKDのインストール、設定、管理方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OKDクラスタの作成、設定、管理、およびトラブルシューティング
。
• OKDをセキュアにする
。
• OKD上にコンテナ化されたアプリケーションをデプロイする
。
• OKDで動作するアプリケーションのパフォーマンスを監視する
。
• データストレージを管理します。
• オンプレミスまたはAWSなどのパブリッククラウド上にアプリケーションを迅速にデプロイ
。

コースの目的：DockerとKubernetesの理論的、運用的知識を習得する。

この実践コースの目的は、参加者がプログラムを適切に管理するために必要なスキルを当てにすることができるように、 DockerとKubernetes実用的な側面に対応するすべてのツールを提供することです。

このインストラクター主導のライブコースでは、Rancherの概要と、Rancherを使用したKubernetesクラスタのデプロイと管理方法を実習を通して紹介します。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、Dockerコンテナの作成と管理方法、コンテナ内のサンプルアプリケーションのデプロイ方法を学習します。参加者はまた、Kubernetesクラスタ内でコンテナ化されたアプリケーションを自動化、拡張、管理する方法を学びます。最後に、このトレーニングはより高度なトピックへと進み、参加者はKubernetesクラスタのセキュリティ保護、スケーリング、監視のプロセスを学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Dockerコンテナのセットアップと実行。
• コンテナ化されたサーバとWebアプリケーションをデプロイする
。
• Dockerイメージのビルドと管理
。
• DockerとKubernetesクラスタをセットアップする
。
• クラスタ化されたWebアプリケーションをデプロイし管理するためにKubernetesを使用します。
• Kubernetesクラスタの安全性を確保し、スケーリングし、監視する
。