コースのコード

OpenNN

期間

14 時間：休憩を含む通常に　2　日間がかかります

要求

An understanding of data science concepts
C++ programming experience is helpful

Audience

Software developers and programmers wishing to create Deep Learning applications.

概要

In this instructor-led, live training, we go over the principles of neural networks and use OpenNN to implement a sample application.

Format of the course

Lecture and discussion coupled with hands-on exercises.

コース概要

Introduction to OpenNN, Machine Learning and Deep Learning

Downloading OpenNN

Working with Neural Designer

Using Neural Designer for descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics

OpenNN architecture

CPU parallelization

OpenNN classes

Data set, neural network, loss index, training strategy, model selection, testing analysis
Vector and matrix templates

Building a neural network application

Choosing a suitable neural network
Formulating the variational problem (loss index)
Solving the reduced function optimization problem (training strategy)

Working with datasets

The data matrix (columns as variables and rows as instances)

Learning tasks

Function regression
Pattern recognition

Compiling with QT Creator

Integrating, testing and debugging your application

The future of neural networks and OpenNN

Summary and conclusion

お客様の声

★★★★★

非常にインタラクティブで、期待以上にリラックスできるトレーニングでした。講師は多くのトピックを扱ってくれ、トピックの関連性についても詳細に話してくれました。トピックの規模と複雑さを考慮すると、トレーニング後も学習を続けていくために、このようなトレーニング方式は非常に重要であると思います。

Jonathan Blease

コース:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

アンは質問をして学ぶ素晴らしい環境を作りました。私たちは多くの楽しみを持ち、同時に多くのことを学びました。

Gudrun Bickelq

コース:Introduction to the use of neural networks

Machine Translated

私たちの特定のニーズに合わせたインタラクティブなパート。

Thomas Stocker

コース:Introduction to the use of neural networks

Machine Translated

私たちの質問に対するクリスの明確な答えを本当に感謝しています。

Léo Dubus

コース:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

私は一般的に知識のあるトレーナーを楽しんだ。

Sridhar Voorakkara

コース:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

私はこのクラスのスタンダードに驚いていました。私はそれが大学の標準であると言います。

David Relihan

コース:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

全体的に非常に良い概要です。 GoそれがないようTensorflowが動作する理由にODの背景を。

Kieran Conboy

コース:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

私は質問をする機会が好きで、理論の深い説明をもっと得た。

Sharon Ruane

コース:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

講師は非常に簡単で難しいトピックや高度なトピックを説明しました。

Leszek K

コース:Artificial Intelligence Overview

Machine Translated

深い機械学習の新しい洞察が好きだった。

Josip Arneric

コース:Neural Network in R

Machine Translated

私たちは一般的にNNについていくつかの知識を得ました。そして、私にとって最も興味深いのは、今日人気のある新しいタイプのNNでした。

Tea Poklepovic

コース:Neural Network in R

Machine Translated

私は主にRのグラフを楽しんだ:)））。

Faculty of Economics and Business Zagreb

コース:Neural Network in R

Machine Translated

非常に柔軟です。

Frank Ueltzhöffer

コース:Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

私は一般に柔軟性を楽しんだ。

Werner Philipp

コース:Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

技術の見通し：将来どのような技術/プロセスが重要になるか。どのような技術が使用されるのかを見てください。

Commerzbank AG

コース:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

私はトピック選択の恩恵を受けました。トレーニングのスタイル。オリエンテーションを練習する。

Commerzbank AG

コース:Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

講師とのコミュニケーション

文欣张

コース:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

それが好き

lisa xie

コース:Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Machine Translated

私の仕事で直接使うことができるたくさんの練習

Alior Bank S.A.

コース:Neural Network in R

Machine Translated

実データの例

Alior Bank S.A.

コース:Neural Network in R

Machine Translated

neuralnet、ループ内のpROC

Alior Bank S.A.

コース:Neural Network in R

Machine Translated

トピックの広い範囲とリーダーの実質的な知識をカバーしています。

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie