コース概要

導入

  • 数学的アルゴリズムを使用して意味のある情報を抽出する

Predictive Analytics モデルを使用して人間の行動に関する洞察を得る

Management からの生データの収集と監視テクノロジー

根本原因分析によるインフラストラクチャ アプリケーション スタックの理解

複数の根本原因の影響のランク付け (サービス影響分析)

リアルタイムのアプリケーション動作学習

動的ベースラインしきい値を使用したインフラストラクチャの動作の学習

Go の後にどの問題を実行するかを決定する

分析テクノロジーの評価

AIOps プラットフォームを使用して Big Data で Machine Learning を実行する

運用データサイロの統合

自動化による継続的な修正と改善 (コア IT 機能の CI/CD)

要約と結論

要求

  • ITオペレーション経験

観客

  • ITマネージャー
  • データアナリストBusinessアナリスト
  7 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (3)

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