Process Miningのトレーニングコース

データベースにおける知識発見(KDD)は、データの収集から有用な知識を発見するプロセスです。 このデータ鉱業技術のリアルライフアプリケーションには、マーケティング、詐欺検出、通信および製造が含まれています。

このインストラクター指導、ライブコースでは、KDDに関与するプロセスを紹介し、これらのプロセスの実施を実践するために一連の練習を実施します。

観客

• データアナリストまたは問題を解決するためにデータを解釈する方法を学ぶことに興味のある人

コースの形式

• KDDの理論的な議論の後、教師は、問題を解決するためにKDDの応用を求める現実のケースを紹介します。 参加者は、サンプルデータセットを準備、選択、清掃し、データに関する事前の知識を使用して、観察の結果に基づいてソリューションを提案します。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、Fintech戦略を実行するために必要な技術、方法、考え方について理解を深めます。

このトレーニングは、Fintechの全体像を理解し、誇大広告や専門用語を打破し、金融ビジネスやサービスに適用可能な新技術の導入に向けて具体的な第一歩を踏み出す必要のある管理職を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになる。

• 組織にとって実行可能なFintech戦略を提示することができる
。
• 主要なテクノロジーの役割と機能を理解し、説明する
。
• 新技術を段階的に導入するための行動計画を立案する
。

規範的分析は、説明的および予測的分析とともに、ビジネス分析の一分野です。これは予測モデルを使用して、最適な結果を得るために取るべき行動を提案し、意思決定の基礎として最適化とルールベースの手法に依存します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は一連のサンプルデータに対してMatlabを使用して規範的分析を実行する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 規範的分析で使用される主な概念とフレームワークを理解する
• MATLABとそのツールボックスを使用してデータを取得、消去、探索する
• 推論エンジン、スコアカード、決定木などのルールベースの手法を使用して、さまざまなビジネスシナリオに基づいて決定を下す
• モンテカルロシミュレーションを使用して不確実性を分析し、適切な意思決定を確実にする
• 予測モデルと規範モデルをエンタープライズシステムに展開する

観客

• Businessアナリスト
• オペレーションプランナー
• 機能管理者
• BI（ Business Intelligence ）チームメンバー

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

IREBは、要求工学の実務を標準化し、この分野の専門家のスキル向上を支援するとともに、ソフトウェア開発プロセスの品質基準を高める上で重要な役割を果たしています。IREB認定資格は、マネジメントと要求工学の高い専門能力を証明するものとして業界で評価されています。

このコースでは、ソフトウェアエンジニアリング、要件エンジニアリング、およびテストの基礎と応用について実践的に実践します。

モデルベースの開発 (MBD) は、制御システム、信号処理、通信システムなどの動的システムのより高速でコスト効率の高い開発を可能にするソフトウェア開発手法です。これは、グラフィックモデリングではなく、従来のテキストベースのプログラミングに依存しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング参加者は、MBD の方法論を適用して開発コストを削減し、組込みソフトウェア製品の市場投入までの時間を短縮する方法を学びます。

、参加者は

• は、MBD を実装するための適切なツールを選択して利用します。
• は、組込みソフトウェアプロジェクトの初期段階で迅速な開発を行うために MBD を使用しています。
• は、組込みソフトウェアのリリースを市場に短縮することができます。

観客

• 組込システムエンジニア
• 開発者とプログラマ

形式

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習