コース概要

導入

Computer ビジョンの基本を理解する

OpenCV を Python ラッパーでインストールする

使い方の概要 OpenCV

Python でメディアを使用する

  • 画像の読み込み
  • カラーをグレースケールに変換する
  • メタデータの使用

Python による画像理論の適用

  • 画像を多次元配列として理解する
  • 色空間を理解する
  • ピクセルと座標の概要
  • Access ピクセル
  • 画像内のピクセルを変更する
  • 線と形を描く
  • 画像にテキストを適用する
  • 画像のサイズ変更
  • 画像のトリミング

一般的な Computer ビジョン アルゴリズムと手法の探索

  • 閾値処理
  • 輪郭を見つける
  • バックグラウンドの減算
  • 検出器の使用

Python による特徴抽出の実装

  • 特徴ベクトルの使用
  • 色平均特徴理論を理解する
  • ヒストグラム特徴の抽出
  • グレースケール ヒストグラム特徴の抽出
  • テクスチャ特徴の抽出

画像の類似性を検出するアプリの実装

リバースイメージSearchエンジンの実装

テンプレートマッチングを使用した物体検出アプリの作成

Haar Cascade を使用した顔検出アプリの作成

キーポイントを使用した物体検出アプリの実装

WebCam を介したビデオのキャプチャと処理

動き検出システムの作成

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • Pythonのプログラミング経験
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (1)

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