コース概要

導入

Red Hat Ansible オートメーション プラットフォームの機能とアーキテクチャの概要

  • 基本的な Ansible の概念と原則を確認する
  • コア Ansible の内容とリソースを理解する

インストールとセットアップ Red Hat Ansible 自動化プラットフォーム

  • Ansible インストールの前提条件
  • 現在の Ansible バージョンのアップグレード

Red Hat Ansible 自動化プラットフォームの構成

  • 高度な環境構成方法の実行
  • より高レベルの Ansible CLI コマンドの使用

Ansible の Playbook を実行し、コンポーネントの委任を実践する

  • タスクとプレイの特定のユースケースの実行と管理

再利用可能な Ansible アーティファクトの活用とインベントリによる複雑なタスクの自動化

Ansible ツールとシステム間のデータ対話の処理

従来の Ansible コンポーネントとアドホック コマンドの詳細な使用法

YAML による高度な Ansible 自動化構文の利用

  • 安全でないデータ文字列または生のデータ文字列の管理
  • YAML アンカーとエイリアスを使用して柔軟性を高める

Ansible の複雑なデータの操作と文字列機能の変換

拡張可能な Ansible プラグイン アーキテクチャの使用

  • Ansible プラグインの種類とその使い方を最大限に活用する方法

Ansible の高度な Playbook キーワードとコマンドライン ツールの使用

Red Hat Ansible による複雑なモジュール操作の概要

管理と調整 Ansible ローリング アップデート

Accessing Red Hat Ansible タワー Ansible 自動化プラットフォームを使用

Ansible と Red Hat アドバンスト クラスター Management の統合

Playbook と Tower を使用した RESTful API との対話

Ansible 自動化プラットフォームでのビルド パイプラインの自動化とワークフローの合理化

Ansible 自動化プラットフォームとタワーを使用した CI/CD アプローチの開発

Ansible 開発プロジェクトのカスタム モジュールとプラグインの作成と記述

  • ローカルモジュールとプラグインの追加と最適化
  • Ansible モジュール開発の規則とベスト プラクティス

Red Hat Ansible オートメーション プラットフォームを Python 3.x で運用

モジュールのデバッグと Documentation フォーマットのヒント

Ansible 外部プラットフォームでのモジュール開発の概要

  • Ansible Microsoft、AWS などの自動化に関するガイドライン

効率的な方法で Ansible をテストし、モジュールのライフサイクルを監視する

  • 他の Ansible リソースおよびユーティリティの高度な開発実践

Red Hat Ansible Automation Platform の Python API を最大限に活用

Ansible Galaxy の操作とメタデータ構造の採用

Ansible に沿ったパブリック クラウド サービスの活用

Ansible 自動化を使用したクラウドネイティブ アプリケーションのデプロイ

  • Ansible によるクラウドネイティブ プラットフォームへの移行
  • 高度な Red Hat OpenShift 実装の実行

Ansible によるネットワークの自動化と動的な運用ワークロードへの対応

  • Ansible 個のネットワーク モジュールの操作と Ansible 個のデータの解析
  • タイムアウト、プロキシ、その他の問題の管理
  • 仮想化とコンテナ化の手法を実践する

保守と管理 Ansible 自動化プラットフォームとコンポーネント

最も一般的な自動化ケースを組織にデモンストレーションする

トラブルシューティング Red Hat Ansible 自動化プラットフォーム

要約と結論

要求

  • Linuxシステム管理およびCLIの経験
  • 基本的なAnsible自動化タスクの経験
  • YAMLプログラミング構文に精通していること
  • ITインフラとワークフローへの理解
  • Pythonプログラミング言語の基本的な知識

観客

  • DevOpsエンジニア
  • 開発者シスオペ管理者
  35 時間

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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