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コース概要
導入
- 試行錯誤の対話を通じて現実世界の問題を解決する
適応学習システムと Artificial Intelligence (AI) を理解する。
エージェントが状態を認識する方法
エージェントに報酬を与える方法
ケーススタディ: Web サイト訪問者との対話
エージェントの環境を準備する
Reinforcement Learning アルゴリズムの詳細
値ベースのメソッドとポリシーベースのメソッド
Reinforcement Learning モデルの選択
Q ラーニング モデルフリー Reinforcement Learning アルゴリズムの使用
エージェントの設計
ケーススタディ: スマート アシスタント
エージェントを実稼働環境に接続する
エージェントのアクションの結果の測定
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- 強化学習に関する一般的な理解
- 機械学習の経験
- Javaプログラミング経験
観客
- データサイエンティスト
21 時間
お客様の声 (4)
All to topic actually including API
RODULFO ALMEDA JR - DATAWORLD COMPUTER CENTER
コース - Introduction to JavaServer Faces
The contents and the exercises
Gangoso Kim Robert - Security Bank Corporation
コース - Spring Boot for Beginners
演習やプロジェクトの共有を通じての交流
Claudiu - MSG system
コース - Advanced Spring Boot
Machine Translated
The breadth of the topis covered was quite a bit and the trainer tried to do justice to that.