コース概要

概要と準備

    R をよりフレンドリーにする、R と利用可能な GUI Rstudio 関連ソフトウェアとドキュメント R と統計 R を対話的に使用する 入門セッション 関数や機能のヘルプを取得する R コマンド、大文字と小文字の区別など 以前のコマンドの呼び出しと修正 からのコマンドの実行、またはへの出力の流用ファイル データの永続性とオブジェクトの削除

簡単な操作。数値とベクトル

    ベクトルと割り当て ベクトル演算 規則的なシーケンスの生成 論理ベクトル 欠損値 文字ベクトル インデックス ベクトル。データセットのサブセットの選択と変更 その他のタイプのオブジェクト

オブジェクト、そのモードおよび属性

    組み込み属性: モードと長さ オブジェクトの長さの変更 属性の取得と設定 オブジェクトのクラス

配列と行列

    配列 配列のインデックス付け。配列のサブセクション インデックス行列 array() 関数 2 つの配列の外積 配列の一般化転置 Matrix 機能 Matrix 乗算 線形方程式と逆変換 固有値と固有ベクトル 特異値分解と行列式 最小二乗フィッティングと QR 分解
分割された行列の形成、 cbind() および rbind()
  • 配列を使用した連結関数 ()
  • 因子からの度数表
  • リストとデータフレーム
  • リスト リストの構築と変更 リストの連結

      データフレーム データフレームの作成
    Attach() と detach()
  • データフレームの操作
  • 任意のリストの添付
  • 検索パスの管理
  • データ操作
  • 観測値と変数の選択、サブセット化 フィルタリング、グループ化 再コーディング、変換 データセットの集計、結合 文字操作、stringr パッケージ
  • データの読み取り

      Txt ファイル CSV ファイル XLS、XLSX ファイル SPSS、SAS、Stata などの形式のデータ txt、csv などの形式へのデータのエクスポート SQL 言語を使用したデータベースからのデータへのアクセス

    確率分布

      統計テーブルのセットとしての R データセットの分布の検査 1 サンプルおよび 2 サンプルのテスト

    グループ化、ループ、条件付き実行

      グループ化された式 制御ステートメント 条件付き実行: if ステートメント 反復実行: for ループ、repeat、while

    独自の関数を作成する

      簡単な例 新しい二項演算子の定義 名前付き引数とデフォルト '...' 引数 関数内の代入 より高度な例 ブロック設計における効率係数 出力された配列内のすべての名前の削除 再帰的数値積分

    範囲

      環境のカスタマイズ
    クラス、汎用関数、オブジェクト指向
  • グラフィカルな手順
  • 高レベルのプロット コマンド Lot() 関数 多変量データの表示 グラフィックスの表示 高レベルのプロット関数の引数
  • 基本的な視覚化グラフ
  • lattice と ggplot パッケージを使用した多変量関係

      グラフィックパラメータの使用
    グラフィックパラメータリスト
  • 自動化されたインタラクティブなレポート作成
  • R からの出力とテキストを組み合わせる
  •   14 時間
     

    参加者の人数


    開始

    完了


    Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    お客様の声 (1)

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