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コース概要
初日
- R および Rstudio の概要 (2 時間) R をよりフレンドリーにし、R と利用可能な GUI を作成する Rstudio Rstudio でのスクリプティング ナビゲーション、セクション、およびコードの折りたたみ RStudio でのトラブルシューティングとコードのデバッグ 関連ソフトウェアとドキュメント 機能と機能に関するヘルプの取得 RStudio のプロジェクト 分析レポートの作成RStudio のキーボード ショートカットと便利な機能 データのインポート/エクスポート (1 時間) フラット ファイル – txt、csv スプレッドシート ファイル – xls、xlsx SPSS、SAS、およびその他の形式のデータ SQL データ ソースからのデータへのアクセス SQL データベースの接続と操作 整理データ (2 時間) データ型とクラス R でのデータ ストレージ – Rdata 形式 オブジェクト構造 数値とベクトル 行列とテーブル 因子リスト データ フレーム 日付と時刻 表形式 (3 時間) データ テーブル用のパッケージの概要 – dplyr、tidyr、data。テーブル インデックスと添字 観測値と変数の選択、サブセット化 フィルタリング、グループ化 変換の再コーディング データの再整形 データのマージ 文字操作、stringr パッケージ 正規表現
二日目
- 関連ソフトウェアとドキュメント (1 時間) Rstudio と GIT - バージョニング マークダウン LaTeX を使用したレポートとプレゼンテーション Shiny Web アプリケーション R と Statistics (2 時間) 確率と正規分布 乱数 記述的 Statistics 標準化と正規化 信頼区間 仮説検定 ANOVA 定性的分析データ分析 線形回帰 (2 時間) 相関係数と解釈 単回帰および多重線形回帰 推定方法 – 最小二乗法 モデルの検証 – 仮定の違反のテスト 変数の選択 – さまざまなアプローチ 規制化 – リッジ回帰およびラッソ回帰 一般化最小二乗 – 非線形性 ロジスティック回帰 グラフィカルな手順(2 時間) 1 つの変数の基本プロット 2 つ以上の変数の視覚化 グラフィック パラメーター 特殊なプロット png、pdf、jpeg ファイルへのプロットのエクスポート ggplot2 による R のグラフィック機能の拡張 R のヘルプ (1 時間) R のドキュメントと R パッケージおよびドキュメントの検索R Cran タスク ビュー – 問題解決策の検索
要求
このコースに参加するために必要な条件は特にありません。
14 時間
お客様の声 (1)
that i was getting my all answers and knowledge i want.